Het uitgangspunt voor de berekening van levensverwachting is de leeftijd-specifieke sterftecijfers van de bevolking leden. Een zeer eenvoudig model van leeftijd-specifieke sterfte maakt gebruik van de Gompertz-functie, hoewel deze dag meer gesofisticeerde methoden worden gebruikt.
In gevallen waar de hoeveelheid data is relatief klein, de meest voorkomende methoden om de gegevens te passen aan een wiskundige formule, zoals een uitbreiding van de Gompertz functie of om te kijken naar een gevestigde mortality table previously afgeleid voor een grotere bevolking en make een eenvoudige aanpassing aan te brengen (bijvoorbeeld vermenigvuldigen met een constante factor) om de gegevens te passen.
Met een grote hoeveelheid gegevens, men kijkt naar de sterftecijfers daadwerkelijk ervaren op elke leeftijd, en past glad (bijvoorbeeld door cubic splines) te strijken elke schijnbaar willekeurige statistische schommelingen van het ene jaar of ouder zijn om het volgende.
Terwijl de vereiste gegevens is gemakkelijk te herkennen in het geval van de mens, de berekening van de levensverwachting van industriële producten en wilde dieren gaat het om meer indirecte technieken. De levensverwachting en de demografie van de wilde dieren worden vaak geschat door het vastleggen, markering en heroveren ze. Het leven van een product, wordt vaker genoemd houdbaarheid ook berekend met behulp van soortgelijke methoden. In het geval van langlevende componenten, zoals die worden gebruikt in kritische toepassingen, zoals in vliegtuigen methoden, zoals versnelde veroudering worden gebruikt om de levensduur van een component model.
De leeftijd-specifieke sterftecijfers worden apart berekend voor verschillende groepen van de gegevens die worden verondersteld om verschillende sterfte (bijvoorbeeld mannen en vrouwen, en misschien rokers en niet-rokers als gegevens is apart verkrijgbaar voor die groepen) hebben en worden dan gebruikt om te berekenen een leven tafel, waaruit men de kans op overleving voor elke leeftijd te berekenen. In de actuariële notatie de kans op overleving vanaf de leeftijd van''x''naar leeftijd''x + n''is aangeduid en de kans op overlijden tijdens de leeftijd''x''(dat wil zeggen tussen de leeftijd van''x''en''x''+1) wordt aangegeven . Bijvoorbeeld, als 10% van een groep mensen leven op hun 90e verjaardag overlijden voor hun 91e verjaardag, dan is de leeftijd-specifieke overlijden kans op de leeftijd van 90 zou 10% bedragen. Merk op dat dit een kans in plaats van een sterftecijfer.
De levensverwachting op de leeftijd van''x'', aangeduid , Wordt dan berekend door optelling van de kansen om te overleven tot elke leeftijd. Dit is het verwachte aantal volledige jaren leefde (men kan ervan denken als het aantal verjaardagen te vieren ze).
Omdat leeftijd wordt afgerond tot op de laatste verjaardag, gemiddeld mensen een half jaar buiten hun laatste verjaardag, dus een half jaar wordt toegevoegd aan de levensverwachting om de volledige levensduur te berekenen. (Dit wordt aangeduid met met een cirkel over de "''e''".)
De levensverwachting is per definitie een rekenkundig gemiddelde. Het kan ook worden berekend door integratie van de survival-curve in de leeftijd van 0 tot positief oneindig (of equivalent aan de maximale levensduur, ook wel 'Omega'). Voor een uitgestorven of voltooid cohort (alle mensen geboren in het jaar 1850, bijvoorbeeld), natuurlijk, kan deze eenvoudig worden berekend door het gemiddelde van de leeftijden bij overlijden. Voor de cohorten met een aantal overlevenden, wordt geschat door gebruik te maken sterfte ervaring van de afgelopen jaren. Deze schattingen worden genoemd periode cohort levensverwachting.
Het is belangrijk op te merken dat deze statistiek is meestal gebaseerd op het verleden sterfte ervaring, en gaat ervan uit dat het dezelfde leeftijd-specifieke sterftecijfers zich zal doorzetten in de toekomst. Dus zoals levensverwachting cijfers moeten worden gecorrigeerd voor tijdelijke ontwikkelingen vóór de berekening van hoe lang een levende persoon op dit moment van een bepaalde leeftijd wordt verwacht te leven. Periode levensverwachting blijft een veel gebruikte statistiek om de huidige gezondheidstoestand van een bevolking samen te vatten.
Echter, voor sommige doeleinden, zoals pensioenen berekeningen, is het gebruikelijk om de gebruikte leven tafel aan te passen, dus wordt aangenomen dat leeftijd-specifieke sterftecijfers zal blijven dalen door de jaren heen, zoals ze gedaan hebben in het verleden. Dit wordt vaak gedaan door simpelweg te extrapoleren trends uit het verleden, maar sommige modellen wel rekening te houden bestaan voor de evolutie van de mortaliteit (bijvoorbeeld de Lee-Carter model).
Zoals hierboven besproken, op individuele basis, zijn er een aantal factoren die zijn blijkt te correleren met een langere levensduur. Factoren die samenhangen met verschillen in levensverwachting zijn familiegeschiedenis, burgerlijke staat, economische status, lichaamsbouw, lichaamsbeweging, voeding, drugsgebruik waaronder roken en alcoholgebruik, dispositie, onderwijs, milieu, slapen, het klimaat en de gezondheidszorg. die gebruik maakt van de singuliere waarden ontbinding op een set van getransformeerde leeftijd-specifieke sterftecijfers op hun dimensionaliteit te reduceren tot een enkele tijdreeks, voorspelt dat tijdreeksen, en vervolgens een volledige set van leeftijd-specifieke sterftecijfers van die voorspelde waarde herstelt. Software voor deze aanpak zijn onder Professor Rob J. Hyndman 's R-pakket en LCFIT het systeem UC Berkeley's.
Verder lezen
Dit artikel is gelicenseerd onder de Creative Commons Attribution-ShareAlike licentie . Het maakt gebruik van materiaal van het Wikipedia artikel over " De levensverwachting "Al het materiaal aangepast gebruikt van Wikipedia is beschikbaar onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution-ShareAlike licentie . Wikipedia ® zelf is een geregistreerd handelsmerk van de Wikimedia Foundation, Inc