Laskettaessa elinajanodote

Laskettaessa pystyisikö lähtökohta on populaation jäseniä ikä-kohtaiset kuoleman määrät. Kuolleisuus hyvin yksinkertainen malli käyttää Gompertz-funktiota, vaikka nämä päivät kehittyneitä menetelmiä käytetään.

Tapauksissa, joissa tietojen määrä on suhteellisen pieni, yleisimpiä menetelmiä on sovittaa matemaattinen kaava, kuten pidentäminen Gompertz-funktion tiedot tai Etsi aiemmin saatu suuremmasta populaatiosta kuolleisuus vakiintuneiden pöydässä ja se yksinkertainen mukautuksen (esimerkiksi kertoo vakiona tekijällä) sovittaa tiedot.

Kanssa paljon tietoja yksi kokenut tosiasiallisesti kunkin iässä kuolleisuusluvut tarkastellaan ja koskee tasoitus (esimerkiksi mukaan kuutiometriä splines) rauta ulos näennäisesti satunnaisia tilastollinen vaihteluita vuoden iästä seuraavalle.

Vaikka tarvittavat tiedot on helppo tunnistaa ihmisiin, elinajanodote teollisuustuotteita ja luonnonvaraisten eläinten laskennan liittyy enemmän epäsuoran tekniikoita. Elinajanodote ja luonnonvaraisten eläinten Väestötiede arvioidaan usein sieppaus, merkintä ja recapturing niitä. Lisää usein ilmaisua kelpoisuusaika tuotteen elinkaaren lasketaan myös samanlaisia menetelmiä käyttäen. Sekä pitkäikäisten komponenttien, kuten kriittisiä sovelluksia kuten ilma-aluksissa menetelmiä, kuten nopeutetun erääntymisen käytetään malli komponentti elinikä.

Ikä-kohtaiset kuoleman rates lasketaan erikseen, jotka uskotaan eri kuolleisuus (esimerkiksi miesten ja naaraseläimiä, ja ehkä tupakoitsijoita ja tupakoitsijoita, jos tietoja on käytettävissä erikseen näiden ryhmien) ja ovat erillisiä ryhmille sitten elämän taulukon, josta yksi laskea todennäköisyyden kunkin ikä elossa laskemiseen. Merkintätavan vakuutusmatemaattisia todennäköisyys elossa ikä '' x'' kohteesta '' x + n'' ikä on valmistusasiakirjojen \,_np_x\! ja valmistusasiakirjojen todennäköisyyttä aikana ikään '' x'' (eli iät '' x'' välillä ja '' x'' + 1) q_x\!. Esimerkiksi jos ryhmä ihmisiä vielä elossa yhdeksäntenäkymmenentenä Syntymäpäivä % 10 kuolevat ennen niiden 91st syntymäpäivä, sitten ikä-kohtaiset kuoleman todennäköisyydellä 90-vuotiaana olisi 10 %. Huomaa, että tämä on todennäköisyys kuolleisuus tullin sijasta.

Elinajanodote '' x'', valmistusasiakirjojen-vuotiaana \,e_x\!, lasketaan lisäämällä selviämään ikärajoja todennäköisyyksiä. Tämä on odotettu määrä täydellinen vuosi asui (yksi voi ajatella sitä kuin ne juhlia syntymäpäivät numero).

e_x = \sum_{t=1}^{\infty}\,_tp_x = \sum_{t=0}^{\infty}t \,_tp_x q_ {x + t}

Koska ikä pyöristetään alaspäin viimeisen syntymäpäivä, keskimäärin ihmiset elävät puolessa vuodessa ylittää niiden lopullinen Syntymäpäivä niin puolessa vuodessa lisätään elinajanodote koko elinajan odote laskemiseen. (Tämä perusavainosapuolta \,e_x\! kanssa ympyrän päälle "'' e''".)

Elinajanodote on määritelmän aritmeettinen keskiarvo. Se voi myös lasketaan integroimalla säilymiseen käyrän alkaen iät 0 positiivinen ääretön (tai equivalently suurin elinikä, kutsutaan joskus "omega"). Varten kuollut sukupuuttoon tai valmiin kohortin (kaikki ihmiset, syntynyt vuonna 1850, esimerkiksi), tietenkin se yksinkertaisesti voidaan laskea keskimäärin kuolema on iät. Kohortteja joitakin jälkeenjääneensä kanssa se arvioidaan viime vuosien kokemusten kuolleisuus käyttämällä. Nämä arviot kutsutaan kauden kohortin pystyisikö.

Se on tärkeää huomata, että tämä tilaston perustuu yleensä kuolleisuus kokemus ja oletetaan, että kuolleisuus verokantoja jatketaan tulevaisuuteen. Näin ollen tällaisten elinajanodote lukuja tarvitsee mukautettava ajalliset suuntaukset ennen laskettaessa kuinka kauan tällä hetkellä asuvat tietyn iän yksittäisen odotetaan elää. Kauden elinajanodote jää usein käytettyjä tilastosta yhteenvedon populaation nykyinen terveystilanne.

Kuitenkin joitakin tarkoituksiin, kuten eläkkeet laskutoimituksia, on tavanomainen säätämiseen käytetään elämän taulukossa, näin olettaen ikä-kohtaiset kuoleman rates vähenee edelleen vuoden aikana, kuten ne ovat tehneet aikaisemmin. Tämä tehdään usein ekstrapoloimalla yksinkertaisesti aikaisempi kehitys; joidenkin mallien on kuitenkin olemassa kuolleisuus (esim, Lee-Carter-malli) kehitys huomioon.

Kuten edellä on todettu, yksilöllisesti, ovat useista tekijöistä, jotka on osoitettu korreloivan pidempi elämä kanssa. Tekijät, jotka liittyvät vaihtelut elinajanodote sisällyttää perheen historia, siviilisääty, taloudellinen tila, physique, Harjoitus, ruokavalio, mukaan lukien savuttomia ja alkoholin kulutuksen, poistamisen, koulutus, ympäristö, lepotila, ilmasto ja terveydenhuollon huumeidenkäyttö. joka käyttää Pääakselihajotelma joukko muunnetulla kuolleisuus verokantojen vähentää niiden dimensionality yhden aikasarjan ennusteet, että aikaa sarja, ja palauttaa sitten täysi joukko ikä-kohtaiset kuolleisuusluvut että ennustettu arvo. Tämä lähestymistapa ohjelmisto sisältää professori Rob J. Hyndman R paketti ja UC Berkeley LCFIT järjestelmä.

Huomionosoitukset


Tässä artikkelissa on lisensoitu Creative Commons Attribution-ShareAlike License. Se käyttää ainetta Wikipedian artiklan "elinajanodote" kaikki aines mukautettu käytetään Wikipedia on käytettävissä lisenssillä Creative Commons Attribution-ShareAlike License. Itse Wikipedia ® on Wikimedia-säätiön, Inc: n rekisteröity tavaramerkki

Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | العربية | Dansk | Nederlands | Finnish | Ελληνικά | עִבְרִית | हिन्दी | Bahasa | Norsk | Русский | Svenska | Magyar | Polski | Română | Türkçe
Comments
The opinions expressed here are the views of the writer and do not necessarily reflect the views and opinions of News-Medical.Net.
Post a new comment
(optional)
Post