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Gemeinsame Forschungs-Zusammenarbeit, zum von 3-D Protein-Zellen Vorauszusagen und von Drogen-Entdeckung Zu Unterstützen

Published on March 25, 2004 at 9:19 PM · No Comments

IBM kündigte heute an, dass die Universität in Kompetenzzentrum des Büffel-(UB) in der Bioinformatik, die Staatliche Universität von New York, IBM-Technologien und Forschungssachkenntnis verwendet, um die Zelle und das Verhalten von menschlichen Proteinen zu studieren. Das Ergebnis dieser Forschung konnte zu gerichtetere Medikamente führen, um Krankheiten wie Krebs, Alzheimer, AIDS und multipler Sklerose zu behandeln.

Die neue IBM-Anlage stellt die zukünftige Lösung dar, um den wachsenden Computer- und Speicherbedarf des Kompetenzzentrums zu erfüllen, der ursprünglich von einem Cluster von Dell-Server- und EMC-Speicheranlagen zur Verfügung gestellt wurden. Um der Mitte zu helfen seine Forschungsziele zu erzielen, arbeiten IBM-Forscher mit den Mittelwissenschaftlern zusammen und stellen Algorithmen für die Entdeckung von Mustern und von Wechselbeziehungen unter Proteindaten zur Verfügung.

Das UB-Kompetenzzentrum mergt Spitzentechnologie, einschließlich Supercomputer und Sichtbarmachung, mit Sachkenntnis in solchen Bereichen wie Genomics, proteomics, das Bioimaging und die pharmazeutischen Wissenschaften, größere Beiträge in der Wissenschaft und im Gesundheitswesen zu aktivieren. Eine auftauchende Disziplin, Bioinformatik verwendet die Leistung von Supercomputern, Daten in den biologischen Wissenschaften auf dem molekularen Niveau zu übersetzen.

„Der Schalter zu IBM-Technologie ist mehr dreimal schneller, als unser aktueller Cluster, kritischen Moment weg vom Erzielen von konkreten Ergebnissen in unserer Forschung rasierend,“ sagte Dr. Jeffrey Skolnick, Direktor der Mitte. „Die neue IBM-Supercomputer entbindet die Art der Leistung, die wir suchen, um beträchtliche Schritte in der Proteinzellen- und -funktionsvorhersage zu machen. Die erheblich verbesserte Lenkbarkeit und die vereinfachte Infrastruktur erlaubt uns, uns auf das Erzeugen von Ergebnissen zu konzentrieren, um die Ursachen von tödlichen Krankheiten zu finden und neue Drogen zu entwickeln, um sie zu behandeln.“