MIT Wissenschaftler berichten, neue Einblicke in das menschliche Gehirn erkennt Objekte, vor allem Gesichter, in Arbeit, die zu einer verbesserten Machine-Vision-Systeme, Diagnostik für bestimmte neurologische Erkrankungen und vieles mehr führen könnte.
Schauen Sie sich ein Foto von Menschen einen Marathon zu laufen. Das Blei Läufer Gesichter sind ganz verschieden, aber wir können auch aus den Gesichtern derer, weiter in die Ferne.
Zoomen Sie in diesem fernen Läufer jedoch, "und du wirst sehen, dass es sehr wenig innere Gesicht-bezogene Informationen, wie Augen und Nase. Es ist nur eine diffuse blob. Doch irgendwie können wir das blob als ein Gesicht zu klassifizieren", sagte Pawan Sinha, ein Assistenzprofessor in der Abteilung für Brain and Cognitive Sciences (BCS). Im Gegensatz dazu, diese Aufgabe zuverlässig ist sogar jenseits der modernsten Computer-Erkennungssysteme.
In der 2. April-Ausgabe von Science, zeigen Sinha und seine Kollegen, dass eine bestimmte Hirnregion, die bekanntermaßen durch klare Bilder von Gesichtern aktiviert werden auch stark durch sehr unscharfe Bilder, nur so lange, wie um kontextuelle Hinweise (z. B. ein Körper) aktiviert sind vorhanden . "In anderen Worten, die neuronale Vernetzung im Gehirn des Menschen kann Kontext nutzen, um für extreme Niveaus des Bildes Verschlechterungen zu kompensieren", sagte Sinha.
Frühere Studien des menschlichen Verhaltens und die Arbeit vieler Künstler haben vorgeschlagen, dass Kontext eine Rolle in Anerkennung spielt. "Was ist neu an dieser Arbeit ist, dass es direkte Beweise für kontextuelle Hinweise entlocken objekt-spezifische neuronale Reaktionen im Gehirn bietet", sagte Sinha.
Das Team verwendete funktionelle Kernspintomographie, um neuronale Reaktionen des Gehirns fusiform Gesichtsbereich (FFA), um eine Vielzahl von Bildern zuordnen. Dazu gehörten klare Gesichter, verschwommene Gesichter an Stellen, verschwommene Gesichter allein Körper allein, und ein verschwommenes Gesicht im falschen Kontext (unter dem Rumpf, zum Beispiel) platziert.
Nur die klare Gesichter und verschwommenen Gesichtern mit der richtigen kontextuellen Hinweise hervorgerufen starke FFA Antworten. "Diese Daten unterstützen die Vorstellung, dass Gesichts-Darstellungen zugrunde liegenden FFA Tätigkeit nicht nur auf die intrinsische Gesichts-Signale beruhen, sondern integrieren Kontextinformationen sowie", schrieb BCS Doktorand David Cox, BCS technische Assistentin Ethan Meyers und Sinha.
"Einer der Gründe, dass Berichte über solche kontextuellen Einflüsse auf Objekt-spezifische neuronale Reaktionen in der Literatur noch fehlenden so weit ist, dass Forscher haben zu" vereinfachen "Bilder durch die Vorlage Objekte isoliert gepflegt. Mit solchen Bildern schließt Berücksichtigung der kontextuellen Einflüsse, "sagte Cox.