MIT の科学者は人間の脳が目的をどのようにに認識するか新しい洞察力を報告しています

MIT の科学者は改良された機械視覚システム、のためのそしてもっと診断ある特定の神経学的な条件の原因となることができる作業で人間の脳が目的をどのようにに認識するか新しい洞察力を、特に直面します、報告しています。

マラソンを実行している人々の写真を見て下さい。 鉛のランナーの表面はかなり個別です、しかし私達はまたそれらの間隔でより遠く表面をさせてもいいです。

その遠いランナーで急上昇させて下さい、しかし少しだけ本質的な表面関連の情報があることを、 「目および鼻のような、見。 それはちょうど拡散塊です。 けれどもどうかして私達は表面としてその塊を分類してもいいです」 Pawan Sinha を頭脳および認知科学 (BCS) の部門の助教授言いました。 それに対して、このタスクを行うことは最先端のコンピューター認識システムを越えて確実にあります。

科学の 4 月 2 日問題では、ちょうど文脈上の手掛りを囲んで (ボディのような) 現在でであって下さい限り表面の明確な画像によって作動すると知られている特定の頭脳領域がまた非常に汚された画像によって強く作動することを Sinha および同僚は示します。 「すなわち、人間の脳の神経の回路部品は画像の劣化の極度なレベルを補正するのに文脈を使用できます」と Sinha は言いました。

多くの芸術家の人間挙動そして作業の過去の調査は文脈が認識の役割を担うことを提案しました。 「頭脳の目的特定の神経の応答を引き出す文脈上の手掛りの直接証拠を提供することと」 Sinha 言ったであるかこの作業について新しい何が。

チームはいろいろな画像への頭脳の紡錘状の表面領域の神経応答をマップするのに機能磁気共鳴 (FFA)イメージ投射を使用しました。 これらの含まれた明確な表面は単独でボディ、汚された表面、ボディ間違った文脈に置かれた単独で、および汚された表面に、汚された表面接続しました (胴の下で、例えば)。

適切な文脈上の手掛りの明確な表面そして汚された表面だけ強い FFA の応答を引き出しました。 「これらのデータ FFA の作業の下にある顔の表示が本質的な顔の手掛りにだけ基づいているが、また幾分合併のコンテキスト情報は」、は BCS に大学院生デイヴィッドコックスの BCS の技術的な助手 Ethan Meyers、および Sinha を書きましたという考えをサポートします。

「目的特定の神経の応答のそのような文脈上の影響のレポートがずっと文献で今のところ欠けているという理由の 1 つ隔離の目的を示すことによって簡素化します」画像を研究者が 「はがちだったことです。 そのような画像を使用して文脈上の影響の考察を排除します」とコックスは言いました。

調査結果はまた進化の神経科学の観点からただ科学者の頭脳および視野の理解に追加するために、しかし 「ある非常に興味深い問題を開発します」と Sinha は言いました。 例えば、頭脳はどのように文脈上の手掛りを使用する機能を得ますか。 この能力と耐えられる私達はありますまたはそれは一定時間にわたり学ばれますか。 Sinha はプロジェクト Prakash、科学的な、人道主義の努力によって生まれる盲人より遅い利得視野であるが、個人が目的および表面をどのように感知するか見るこれらの質問を探索しています。

潜在的なアプリケーション

計算機認識システムは画像が低下するとき画像が明確なが、破局的に破壊しますとき適度に健康働かせます。 「人間能力は」、の Meyers を越えてコンピュータがことができる何をする今のところ強調しましたあります。 「新規工事なんと目的」。はあるか定めるために有用な画像情報の種類の私達の概念の変更によってよりよいシステムの開発を助けることができます

また臨床応用があることができます。 例えば、 Sinha を、 「前後関係からみて換起された神経作用言いました、またはそれの欠乏は情報統合の減損に関連すると信じられる特定の神経学的な条件のために早い診断マーカーとして、ように自閉症可能性としては使用できます。 私達は頭脳の開発の一部としてそのような質問をアドレス指定することを望み、無秩序は、 MIT 間の共同およびボストンの小児病院」写し出します。

この作業は研究のリソースおよび精神障害および神経科学の発見 (心) の協会のための生物医学的なイメージ投射のための Athinoula A. Martinos Center、各国用の中心、また国防科学および工学大学院団体、アルフレッド P. Sloan Foundation およびジョンメルク学者賞によってサポートされました。