Die Next-Generation Drug Discovery Gemeinschaft werden die Forscher an der Cambridge University und dem MIT zu vereinen mit Partnern aus den Bereichen Informationstechnologie, Pharma-und Biotech-Industrie, um Möglichkeiten zur Beschleunigung der Entwicklung der nächsten Generation von Medikamenten zu finden - insbesondere solche, die Krankheiten zu behandeln mit komplexen Ursachen wie wie Krebs, Arthritis, Multiple Sklerose und Diabetes.
"Unsere Ziele sind, sicherer und effektiver neue Medikamente, schneller und kostengünstiger zu entwickeln", sagte Douglas Lauffenburger, die Whitaker Professor of Biological Engineering and Chemical Engineering und Leiter des Biological Engineering Division am MIT. "Ein weiteres Ziel ist Reduzierung der derzeitigen Abhängigkeit von Tierversuchen auf den Auswirkungen auf den Menschen vorherzusagen."
Drug Discovery ist ein äußerst langwieriger und kostspieliger Prozess. Im Durchschnitt dauert es neue Behandlungsmethoden 800.000.000 $ und 12 Jahren auf den Markt kommen. Aber die Sequenzierung des menschlichen Genoms zur Verfügung gestellt hat eine Vielzahl von neuen Informationen. CMI neueste Initiative wird der Wechsel von der alten "Ein Gen, ein Protein, ein Medikament" Paradigma und eine multidisziplinäre, Systembiologie Ansatz.
"Es gibt großen Rechenaufwand damit verbundenen Herausforderungen, wenn wir aus all den Daten zu machen und es verwenden, um zu starten Gebäudetechnik-Level-Ansichten vom Leben und Krankheit Prozesse sind", sagte Gos Micklem, Teil der Cambridge-Team. "Da wir dies tun, und berücksichtigen die genetischen Variationen zwischen Individuen beginnen, eröffnet dies neue Möglichkeiten bei der Bewertung Krankheitsanfälligkeit, verbesserte Diagnose und die Fähigkeit zur Therapie abgestimmt auf jeden einzelnen Patienten anzubieten."