케임브리지 MIT 학회는 좁은 통로를 다루기 위하여 계획사업을 새로운 약의 그 느린 발달 발사했습니다

차세대 약 발견 공동체는 정보 기술의, 약제 및 생물공학 산업에서 파트너로 케임브리지 대학과 MIT에 약의 차세대의 발달을 가속화하는 쪽을 찾아내기 위하여 연구원을 결합할 것입니다--암 관절염, 다발성 경화증 및 당뇨병과 같은 복잡한 원인으로 질병을 취급하는 특히 그들.

"우리의 목표 더 안전한 개발하기 위한 것이고 더 효과적인 새로운 약, 더 단단과 더 싼,"는 MIT에 생물학 엔지니어 부서의 생물학 기술설계 그리고 화학 공학의 더글러스 Lauffenburger, Whitaker 교수 그리고 디렉터를 말했습니다. "또 다른 목표 입니다 감소시킵니다 동물 실험에 현재 인간에 대한 효력을 예상하기 위하여 신뢰를."는

약 발견은 극단적으로 길고 값이비싼 프로세스입니다. 평균적으로, 새로운 처리에게 $800의 백만의 그리고 12 시장을 도달하기 위하여 년이 소요됩니다. 그러나 인간 게놈의 연속은 새로운 정보의 유효했던 광대한 소집을 만들었습니다. CMI에서 새로운 시작은 오래된 "1개의 유전자, 1 단백질, 1 약" 패러다임에서 멀리 움직이고 전문 분야 협력을 의 시스템 생물학 접근 채택할 것입니다.

"우리가 모든 데이터의 이해되고와 질병 프로세스 시스템 수준 인생관을 건설하기 시작하도록 이용하기 위하여 려고 하는 경우에 관련시킨 중요한 컴퓨터 도전이," 말했습니다 Gos Micklem, 케임브리지 팀의 부분을 있습니다. "우리가 이것을 하는 것을 시작하고는, 개별 중 유전 변이를 고려하는 때, 이것은 엽니다 각 개별적인 환자에게 맞추어진 치료를 제안하는 평가 질병 감수성, 향상한 진단 및 기능에 있는 새로운 가능성을."

이니셔티브는 2개의 연구 계획을 수행하고 있습니다. 누구든개는 새로운 실험 인간적인 생리학에 약의 효험 그리고 독성을 시험하기 위하여 시스템을 설치하도록 그(것)들 이용의 목표를 가진 성숙한 혈액 줄기 세포를 공부할 것입니다. 그밖 계획사업은 약 표적이 인간적인 유전자와 단백질 수준 데이터에서 확인될 수 있는 새로운 컴퓨터 방법을 만드는 것을 작정입니다.

케임브리지 MIT 학회가 설치하고 있다 차세대 약 발견 공동체 및 퍼지는 계산 공동체는 4명의 지식 통합 공동체 중 (MIT 기술 대화, 3월 31일을 보십시오) 입니다. 이 단은 영국 기업에는 명백한 경쟁 장소가 있는 생물공학과 정보 기술과 같은 지역에 있는 연구를 눈에 띄게하는 학자의 세계와 기업을 위한 새로운 쪽을 찾고 있습니다.

추가 정보를 위해, http://www.cambridge-mit.org에 가십시오.