Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | العربية | Nederlands | Русский | Svenska | Polski

Proteomics technieken om een ​​mogelijke voorspeller van respons te vinden in een chemopreventie proef

Published on April 16, 2004 at 1:39 AM · No Comments

Met behulp van nieuwe technologie in verband met de studie van eiwitten, of proteomics, wetenschappers van het National Cancer Institute (NCI), onderdeel van de National Institutes of Health (NIH), en hun collega's hebben een stap in de richting voorspellen welke mensen met een familiaire adenomateuze polyposis ( FAP), een erfelijke aandoening die vaak leidt tot darmkanker, zal reageren op de preventie geneesmiddel celecoxib. Deze studie, gepubliceerd in het 15 april 2004, nummer van het tijdschrift Cancer Research, is het eerste verslag uit te brengen met behulp van proteomics technieken om een mogelijke voorspeller van respons in een trial chemopreventie te vinden.

Iqbal U. Ali, Ph.D., in het NCI Division van kankerpreventie, en medewerkers eiwitpatronen onderzocht bij mensen die waren celecoxib gegeven in een chemopreventie klinisch onderzoek waarbij de drug verminderde het aantal dikke darm poliepen kenmerkend zijn voor patiënten met FAP . Celecoxib remt een enzym cyclooxygenase 2, dat is in verband gebracht met verschillende vormen van kanker in aanvulling op darmkanker. Deze resultaten van klinische proeven werden gemeld in juni 2000 en heeft geleid tot de goedkeuring door de Food and Drug Administration van celecoxib als een chemopreventie middel voor mensen met FAP.

Niet iedereen in de 2000 studie met celecoxib ervaren poliep reductie, echter. Ali's groep, waarbij een nieuwe proteomics-techniek, in staat was om de mensen die om de drug gereageerd van degenen die niet te onderscheiden.

Ali's laboratorium serum van het bloed van 55 mensen die hadden deelgenomen aan de celecoxib preventie trial. Serum bevat tienduizenden eiwitten. Met behulp van een gespecialiseerde vorm van massa spectroscopie als een proteomics tool, werden de patiënten 'eiwitten gescheiden en gerapporteerd als een serie van pieken. Het patroon van pieken eiwit kan gebruikt worden om groepen patiënten te onderscheiden.