Espectrometria de massa oferece teste de diagnóstico promissor para a doença do sono

Cerca de meio milhão de pessoas por ano na África sub-sahariana são afectados pela doença do sono (tripanossomíase humana Africano). A doença é fatal em humanos se não for tratada com quimioterapia, no entanto, os efeitos adversos do tratamento medicamentoso e um aumento na resistência a drogas sublinhar a importância de se estabelecer um teste de diagnóstico preciso para a doença.

Na edição desta semana da revista THE LANCET , Sanjeev Krishna do Hospital St George Medical School , London, Reino Unido, e colegas avaliaram se a espectrometria de massa poderia identificar um marcador de proteína característica para os indivíduos conhecidos por terem a doença do sono. De sangue de 85 indivíduos, tais foi comparado com amostras de sangue de 146 pacientes que tiveram outras infecções parasitárias ou não-parasitárias. Metade das amostras foram usados ​​para calibrar o teste de diagnóstico, a outra metade serviu como amostra da pesquisa principal. Espectrometria de massa criado assinaturas de sangue distintas proteômica característica da tripanossomíase humana Africano. O teste foi mostrado para ter uma sensibilidade de 100% e especificidade de 98 * 6% (ou seja, mais importante, uma chance muito baixa de gravação de 'falsos positivos' resultados).

Comentários Professor Krishna: "Relatamos o diagnóstico preciso de uma infecção através da análise proteômica assinatura A mesma abordagem poderia, igualmente, ser usado para melhorar a precisão do diagnóstico de outras infecções, como a tuberculose, que pode ser difícil de detectar por meio de testes convencionais." .

Em um comentário de acompanhamento (p 1,337), Marinus FW te Pas de Wageningen University, Holanda, afirma: "métodos impulsionado pela alta tecnologia muitas vezes têm as desvantagens de ser caro e restrito a laboratórios altamente especializados e, portanto, não são aplicáveis ​​no campo. Mas, como o estudo atual sugere, como métodos de diagnóstico deve ser um ponto de partida para desenvolver novos métodos de diagnóstico para o campo ".