Los resultados de un nuevo estudio de la genética del tumor puede dar a los médicos una valiosa información para decidir qué tan agresivamente tratar a los pacientes con cáncer de cabeza y cuello.
Tumores de cabeza y el cuello representan más de 40.000 casos nuevos de cáncer cada año en los Estados Unidos. El más común es el carcinoma de células escamosas. El pronóstico se basa principalmente en la localización y el tamaño del tumor, y si el cáncer se ha propagado, o sufrido metástasis, a los ganglios linfáticos y los sitios distantes del cuerpo.
El estudio identificó cuatro patrones de expresión génica del tumor que pueden servir como biomarcadores de pronóstico, incluyendo la recurrencia del tumor o metástasis, los pacientes con cáncer de cabeza y cuello de células escamosas y de los que el tratamiento agresivo puede ser mejor.
El Dr. Charles M. Perou, profesor asistente de genética y patología y medicina de laboratorio en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill Escuela de Medicina, dirigió el estudio.
Escribiendo en el 18 de mayo tema de la revista Cancer Cell, Perou, también miembro de la UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center, y sus colegas de UNC y la Universidad de Vanderbilt presentó sus conclusiones sobre la base de los patrones de expresión génica de los 60 de cabeza y cuello, las muestras de tumor que se analizaron el uso de microarrays de ADN, una tecnología pionera Perou. Las muestras procedían de pacientes en los Hospitales de UNC.
"Esta tecnología nos permite determinar el nivel de expresión de decenas de miles de genes a la vez", dijo Perou. "Lo que me entusiasma de perfiles de expresión génica es que nos permite estudiar muestras de tumores humanos reales y cobrar miles de puntos de datos que no podían hacer antes. No hay un sistema modelo animal aquí. Estamos estudiando la enfermedad que las personas que han . "
La expresión génica se refiere a la transcripción de la información contenida en el ADN, el repositorio de la información genética en el ARN mensajero (ARNm) que luego se traducen en las proteínas que realizan la mayor parte de las funciones de las células críticas.
Entonces, los científicos estudiar los tipos y cantidades de ARNm producidas por una célula para saber qué genes se expresan, que a su vez proporciona información detallada sobre cómo la célula responde a sus necesidades cambiantes.
Un microarray es una herramienta para el análisis de expresión génica, que consiste en una pequeña membrana o lámina de vidrio que contienen las muestras de muchos genes dispuestos en un patrón regular. Funciona mediante la explotación de la capacidad de una molécula de ARNm dado que se unen específicamente a, o se hibridan con la plantilla de ADN de la cual se originó. Mediante el uso de una matriz que contiene muchas muestras de ADN, los científicos pueden determinar, en un solo experimento, los niveles de expresión de cientos o miles de genes en una célula de medición de la cantidad de ARNm unido a cada sitio en la matriz.
Con la ayuda de un ordenador, y el uso de fluorescentes "etiquetas", la cantidad de ARNm unido a los puntos en el microarray se pueden visualizar y medir con precisión, lo que genera un perfil de expresión génica en las células.
Los cuatro subtipos mostraron diferencias estadísticamente significativas en la supervivencia sin recidivas durante un período de 16 meses, según el informe.