Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | Nederlands | Bahasa | Русский | Svenska | Polski

Läkare måste förstå andra sjukdomar för att bättre hjälpa cancerpatienter

Published on May 27, 2004 at 8:09 PM · No Comments

Resultaten från en ny cancerstudie kan tyckas självklart - patientens allmänna hälsa är en avgörande faktor i bedömningen av prognosen. Men studiens författare säga uppgifter om patientens icke-cancer sjukdomar, så kallade andra sjukdomar, inte för närvarande ingår i cancer statistik.

Studien kommer att visas i maj 26 frågan om Journal of American Medical Association.

Läkare använder intuitivt patientens allmänna hälsa vid fastställandet av bästa kuren, men poster som används för att spåra och studera cancer uppgifter fokus på tumörstorlek och vanligtvis ignorerar samsjuklighet statistik, enligt delförsöksledare Jay F. Piccirillo, MD De brister sätta både kliniska prövningar och cancer läkare i underläge.

"Endast 5 procent av vuxna med cancer behandlas i kliniska prövningar finns så många behandlingar bedömas utifrån studier av rutinmässig patientvård uppgifter som registreras i cancerregister snarare än genom kontrollerade kliniska prövningar", säger Piccirillo, som är docent i Otolaryngologi och i medicin vid Washington University School of Medicine och Siteman Cancer Center i St Louis. "Vi måste därför integrera samsjuklighet statistik i register cancerregister för att göra våra data mer exakta och, i förlängningen, för att hjälpa läkare avgöra den bästa behandlingar för cancerpatienter."

År 1995 till Piccirillo och hans kollegor utbildade registratorer cancer rekord samsjuklighet information under den normala processen att dokumentera cancerfall vid School of Medicine kliniska affiliate, Barnes-Jewish Hospital. Processen innehåller de 27 vanligaste samtidiga sjukdomar, inklusive svårighetsgrad av dessa villkor på en fyrgradig skala. Registratorer kombinera denna information med data som de redan samlar in, inklusive tumör storlek och typ.

Deras senaste studien presenteras resultat baseras på mer än 17.700 patienter i Barnes-Jewish Hospital cancerregistret, vars samsjuklighet information som spelades in mellan 1995 och 2001. Patienterna hade en av flera typer av cancer, bland annat prostata-, lung-, bröst, gynekologiska, kolon eller huvud och halscancer.

Uppgifterna visade att de mer allvarliga individens samsjuklighet var värre hans eller hennes chanser till överlevnad. Totalt sett var patienter med allvarliga sjukdomstillstånd 24 procent mindre risk att vara vid liv efter tre år än patienter utan sjukdomstillstånd. Deras totala överlevnaden var 33 procent mindre efter fem år.

Komorbiditet var också korrelerad med sannolikheten för att en patients cancer skulle återvända. Till exempel har patienter med svåra sjukdomstillstånd 15 procent större risk att få en cancer återkommer än de utan sjukdomstillstånd.

Forskarna fann att samsjuklighet information som var mest användbar i fler behandlingsbara typer av tumörer, som i prostata-och bröstcancer, och mindre hjälp för webbplatser som har mycket dåliga chanser att överleva, som lungcancer.

"Summan av kardemumman är att samsjuklighet data ger viktig kompletterande information för att avgöra en patients prognos", Piccirillo säger.

Han tror inspelning sjukdomstillstånd kommer att ha två viktiga fördelar. Först kommer den att förbättra noggrannheten av dator-baserade program som uppskattning överlevnad så att patienterna får mer exakt information om deras chanser för överlevnad.

För det andra kommer det att förbättra giltighet cancerforskning. Till exempel kan det inte vara lämpligt att inkludera alla cancerpatienter i ett visst läkemedel rättegång, eftersom sjukdomar kan påverka drog effektivitet. Likaså, eftersom vissa sjukhus tenderar att se sjukare patienter kan sjukdomstillstånd moln jämförelser av kvalitet-of-care bedömningar mellan olika institutioner.

"Vårt slutgiltiga mål är att kunna individualisera cancerbehandling," Piccirillo förklarar. "För att göra det måste vi tänka på helheten, och andra sjukdomar är en viktig del av det."

Inser vikten av samsjuklighet informationen för att bestämma behandling och prognos, American College of Surgeons "kommissionen om cancer uppdrag nyligen insamling av denna information baserad på ICD-9 koder som används för medicinska räkningar. Detta synsätt bygger på fakturering förfaranden som redan är i bruk och kräver inte ytterligare utbildning, men Piccirillo säger att den har flera viktiga brister.

Först innehåller det inte information om sjukdomens svårighetsgrad. En individ med mild diabetes kontrolleras av diet får samma kod som en individ med svår diabetes med dagliga insulin skott. Bland andra potentiella nackdelar, medicinska räkningar också kan utesluta vissa sjukdomar för socio-politiska skäl (till exempel psykisk sjukdom eller AIDS).

År 1996 fick Piccirillo team ett bidrag från National Cancer Institute för att utveckla ett utbildningsprogram baserat på samsjuklighet datainsamling förfarande genomförs på Barnes-Jewish Hospital. Den Komorbiditet Education Program inkluderar en utbildning manual, video och data former samling.

Efter förbättring och förfining under de första åren av dess användning tar programmet nu bara 10 timmar att lära sig. I en tidigare studie visade det lag som registratorer vid Barnes-Jewish Hospital och fyra andra centra runt om i landet med framgång lärt sig och genomfört det program som med relativ lätthet.

Teamet för närvarande håller på att färdigställa en webbaserad utbildning utifrån sina erfarenheter i-person seminarier. Storbritanniens National Health Service planerar att införliva detta program i sin nuvarande cancerregister systemet.

"Kommissionen om cancer bygger sin inställning till samsjuklighet på teorin att utbildningen ombud på ett nytt kodsystem är tidsödande och opraktiskt", Piccirillo förklarar. "Men vi har tagit ett exempel på en ny metod och vi har studerat det, vi har dokumenterat det och vi har publicerat den. Cancer registrarer kan lära samsjuklighet kodning. Och som vår senaste studie visar, är att information en viktig faktor i förståelsen prognos. "

http://www.wustl.edu