Et team ledet av University of California San Diego nevrobiologer har utviklet en ny tilnærming til tolking hjernen electroencephalograms, eller EEG, som gir en enestående utsikt over tanken i aksjon og har potensial til å fremme vår forståelse av lidelser som epilepsi og autisme.
Den nye informasjonsbehandling og visualisering metoder som gjør det mulig å følge aktivering i ulike områder av hjernen dynamisk er beskrevet i en artikkel på forsiden av den 15 juni utgaven av tidsskriftet Public Library of Science Biology (plos.org) Betydningen på forhånd er at tankeprosesser oppstå på rekkefølgen av millisekunder tusendeler av et sekund, men dagens hjernen imaging teknikker som funksjonell Magnetic Resonance Imaging og tradisjonelle EEG, er gjennomsnitt i løpet sekunder. Dette gir en "uskarpe" bilde av hvordan nevrale kretser i hjernen er aktivert, akkurat som et bilde av bølger som slo mot stranden ville være en uskarphet dersom det ble skapt fra gjennomsnittet av flere øyeblikksbilder.
"Vår papir er kulminasjonen av åtte års arbeid for å finne en ny måte å analysere EEG data og identifisere de enkelte signalene som kommer fra ulike områder av hjernen," sier hovedforfatter Scott Makeig, en forsker i UCSD er Swartz Center for Computational Neuroscience av Institutt for Neural Computation. "Dette mye mer helhetlig syn på hjernen dynamikk ble bare gjort mulig ved å utnytte siste fremskritt i matematikk og økning i datakraft. Vi forventer mange kliniske applikasjoner å strømme fra metoden og har begynt samarbeid å studere pasienter med epilepsi og autisme. "
For å ta et EEG, innspilling elektroder-små metall disker-er festet til hodebunnen. Disse elektrodene kan oppdage de ørsmå elektriske impulser nerveceller i hjernen sender til å kommunisere med hverandre. Men å tolke mønster av elektrisk aktivitet registrert av elektroder komplisert fordi hver skalp elektrode ukritisk oppsummerer alle de elektriske signalene den oppdager fra hjernen og ikke-hjerne kilder, som musklene i hodebunnen og øynene.