Het gebied van structurele genomica - de studie van de driedimensionele geometrische structuren van proteïnen - wordt gecompliceerd door enorme hoeveelheden gegevens, dure experimenten en hinderlijke methodes van analyse.
De Wetenschap van de Computer Professor Bruce Randall Donald en zijn studenten werkt om deze last te verlichten door technieken te ontwikkelen die gelijktijdig het aantal experimenten minimaliseren en de gegevensanalyse betrokken bij het bepalen van de structuur van proteïnen versnellen.
Leren over eiwitstructuur is vooral relevant voor het behandelen van ziekten die eiwitfunctie, zoals kanker veranderen.
Gepubliceerd in opeenvolgende maanden van het Dagboek van Biomoleculaire NMR (nuclear magnetic resonance), Donald, een gediplomeerde student en post-doctorale mede huidige nieuwe algoritmen die NMR gegevens interpreteren om de moleculaire architectuur van een proteïne te openbaren de vorm en. NMR onderzoeken de moleculaire de structuur en het gebruiks uiterst kleine, spectroscopische gradenbogen van een proteïne en heersers om een netwerk van geometrische metingen te produceren.
„In deze documenten, bespreken wij een nieuw kader om over te denken hoe te om deze problemen op te lossen, en onze algoritmen zijn hoogst nauwkeurig,“ zegt Donald, Joan P. en de Professor van Jr. 1933 van Edward J. Foley van de Wetenschap van de Computer en een Professor van het Toevoegsel van Chemie en van Biologische Wetenschappen.