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Das Lernen über Proteinzelle ist für die Behandlung von Krankheiten besonders relevant, die Proteinfunktion ändern

Published on June 24, 2004 at 6:34 AM · No Comments

Der Bereich des strukturellen Genomics - die Studie der dreidimensionalen geometrischen Zellen der Proteine - wird durch beträchtliche Mengen Daten, teure Experimente und lästige Berechnungsverfahren erschwert.

Informatik-Professor Bruce Randall Donald und seine Studenten arbeiten, um diese Belastung zu erleichtern, indem er Techniken entwickelt, die gleichzeitig die Anzahl von Experimenten herabsetzen und die Datenanalyse beschleunigen, die wenn sie die Zelle von Proteinen mit einbezogen wird, bestimmen.

Das Lernen über Proteinzelle ist für die Behandlung von Krankheiten, die Proteinfunktion ändern, wie Krebs besonders relevant.

Veröffentlicht in nachfolgende Monate des Zapfens von Biomolekularen NMR- (Kernmagnetisches Resonanz-), von Donald, von einem Studenten im Aufbaustudium und von neuen Algorithmen eines Habilitationsgegenstückgeschenkes, die NMRdaten übersetzen, um die Form und die molekulare Architektur eines Proteins aufzudecken. NMR Übersichten die Molekülstruktur eines Proteins und Gebrauch klein, spektralanalytische Winkelmesser und Lehren, zum eines Netzes der geometrischen Maße zu erzeugen.

„In diesen Papieren, behandeln wir einen neuen Rahmen für das Denken an, wie man diese Probleme löst, und unsere Algorithmen sind in hohem Grade genau,“ sagt Donald, die Joan P. und Jr.-Professor 1933 Edward-J. Foley der Informatik und einen Anhang-Professor von Chemie und von Biologischen Wissenschaften.