新しい遺伝子の選択方法

現在のマイクロアレイの実験は健康および病気の下にある分子イベントに Windows を提供するたくさんの遺伝子の作業のレベルがすぐに測定されるようにします。

従って興味の状態間の作業の個別のレベルを持っている遺伝子の選択は (癌および非癌のような) ようにデータ解析の主目標現れました。 ただし、普通から選択するべき多くのたくさんの遺伝子および最高で使用できる少数のダース組の測定とこの種類の層次解析は非常に挑戦的です。 異なった統計的なテストは根本的な仮定による異なった結果をもたらしますが実質データに通常どの方法が右であるために本当らしいか言うことは不可能です。

オックスフォード大学の研究者はできる提供するそのようなテストに整合性の測定を新しい方法を開発しました。 それは特定データのための各アルゴリズムの有効性を査定することができ、学ぶのにある特定のデータをテストするための有効で統計的な方法を作り出す方法を更に利用することができます。

新しい方法に選別のための既存の方法と比べて多くの個別の利点および利点があります。 主な利点の 1 つはそれが整合性ことをの概念を使用してデータからカスタムアルゴリズムを選ぶことによって統計的なアルゴリズムを査定ことはできることです。 非常に強い技術は不適当なアルゴリズムを選択する危険を減らすのを助けます。 これはエラーを最小化し、従ってデータを作り出す費用の重要で潜在的な減少の原因となるのを助けます。

開発されたという主な理由およびこの技術のための最も重要なアプリケーションが消費者レコードデータからの購買パターンの識別の使用病気に、他の bioinformatic アプリケーションから離れて責任がある遺伝子の強調に方法使用することができることがであるがおよびデータベースからの情報検索のためにまた適している。

この作業は保護される特許出願です。 この技術についてのより詳しい情報の取得に興味を起こさせられる誰でもは Isis の革新株式会社連絡するべきです。

Isis の革新株式会社オックスフォード大学のための技術移転の会社です。 Isis は彼らの研究の結果を商業化したい大学内の研究者を助けるためにセットアップされました。 Isis が学者を提供できることサービスは含んでいます; 認可の知的財産; 彼らの相談およびサービス専門知識のマーケティングを新しい会社そしてヘルプに与えることの形成を促進します。

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