新的基因選擇方法

當前微陣列實驗允許千位的活動的級別基因立即被評定，提供視窗到強調健康和疾病的分子活動。

有的基因的選擇活動的明顯的級別在情況的利益之間 (例如癌症和非癌) 因此湧現了，數據分析的一個關鍵目標。 然而，與典型地選擇的許多千位基因從和至多可用一些十二套的評定，對此種類的差值分析非常富挑戰性。 不同的統計檢驗產生不同的結果由於他們的基礎假定，但是在實際數據告訴通常是不可能的哪個方法可能是合適的。

牛津大學的研究員開發了能為這樣測試提供一貫性方案的一個新的方法。 它能够估計每個算法的效果特殊數據的，并且可以進一步使用瞭解如何導致測試的特定數據一個有效統計方法。

與篩選的，現有的方法比較新的方法有許多明顯的好處和福利。 其中一個主要優點是使用一貫性的飾物能通過選擇自定義算法估計統計算法從數據。 技術，是非常穩健的，幫助減少選擇一個不相應的算法的風險。 這在導致數據的費用幫助使錯誤減到最小並且導致重大的潛在的減少。

雖然對此技術和主要原因的最重要的申請被開發了是它可以為顯示基因使用負責對疾病，除其他 bioinformatic 應用外，這個方法也適用於在識別購買樣本的使用從消費者記錄數據和情報檢索從數據庫。

此工作是保護的專利申請。 對得到關於此技術的詳細信息感興趣的任何人應該與 Isis 有限公司創新聯繫。

Isis 有限公司創新是牛津大學的技術轉讓公司。 Isis 被設置幫助希望把他們的研究商業化的結果在大學內的研究員。 服務 Isis 能提供院包括; 准許知識產權; 實現新的公司和提供幫助的形成以他們的咨詢和服務專門技術市場營銷。

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