估計人健康的計算機為主的程序在特定健康計劃登記了

研究員在公共衛生約翰斯・奧普金斯彭博學校簽署了幾年的合約與 PharMetrics， Inc.，沃特敦，質量。，獲取從公司的所有權匿名患者中心數據庫的數據。

數據庫，包括從 50 百萬個美國人的醫療保健信息，是最大和最完全的其種類。 信息將幫助研究員提高被調整的臨床 Groups® 情形混合系統 (ACG 系統)，允許提供保健服務者、保險人和健保組織更高效和有效地管理資金。

開發由約翰斯・奧普金斯彭博學校公共衛生， ACG 系統是估計在一個特定健康計劃登記的人健康的一個計算機為主的程序。 計劃，反之，使用 ACG 系統幫助預測對他們將來的醫療保健服務的需要。 被調整的臨床組 (ACGs)一系列互相排斥，是由病態、年齡和性別定義的健康狀態類別。 他們在這個前提基礎上資源的級別必要為提供適當的醫療保健到人口與該人口的病症間接費用關聯。 超過 175 醫療保健組織用於 ACGs 估計提供者性能，識別將來的高費用案件和開發創新計劃付款和財務風險共享的排列全世界。

「以我們的能力存取 PharMetrics』匿名患者中心數據，我們能做一個重大攤繳往改進這個質量，以及效率全國各地取決於我們的 ACG 系統的 payors 被傳送的，關心。 不僅由於其數據的強壯， PharMetrics 數據庫是我們的 ACG 研究與開發工作成績的理想的資源，由於其模範數據質量管理進程，而且」，在公共衛生彭博學校小組負責人和科學家說大衛 Bodycombe， ScD、 ACG 系統。

「我們在美國高興地成為夥伴與其中一個最有名望的公共衛生機構」，邁克爾 Weintraub， PharMetrics 的說總裁兼首席執行官。 「更加進一步此的活動驗證對我們的唯一資產，匿名患者中心數據庫的需要，是其種類最大和多數完全數據庫。 它包含非被識別的配藥，并且 55 百萬人民的人口的病歷」， Weintraub 補充說。 「70 不同，地理上不同的健康計劃現在造成縱向數據我們的匿名患者中心數據庫，包含超過 20億醫療保健事務處理，包括處方、外來患者門診、醫院逗留和診斷測試」。

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