인플루엔자 바이러스의 진화를 매핑에 대한 컴퓨터 모델링 방법

캘리포니아 대학 에서 일하는 과학자 로스 알라 모스 국립 연구소 에서 공동 작업자와 캠브리지 대학 (영국)와에있는 세계 보건기구 국립 인플루엔자 센터 Erasmus 의료 센터 (로테르담, 네덜란드)의 진화를 매핑에 대한 컴퓨터 모델링 방식을 개발 인플루엔자 바이러스.

방법은 곧 의학 연구자들은 전세계의 독감과 질병이 인간의 면역 체계를 속이기 수있는 다른 바이러스의 특정 돌연변이의 더 나은 이해를 개발하는 도움을 줄 수 있습니다.

저널 사이언스의 현재 버전에 발표된 논문에서, 미국과 유럽에서 과학자의 팀은 그들의 작업은 1968 년 인간에 초기 도입에서 quantifying 및 antigenic와 인플루엔자 A (H3N2) 바이러스의 유전적 진화를 시각화 설명 최대 2003. 연구는 그것이 인간의 면역 년간을 어려운하기 위해 노력해왔다대로 11 밀접한 관련이 바이러스 클러스터의 시리즈로 진화 바이러스를 보여주는지도 결과.

매핑 방법이 바이러스의 진화를 계량하고 시각화하기 위해 독감에 대한 백신 개발 및 바이러스 감시 프로그램에 참여 연구자, 그리고 잠재적으로 같은뿐만 아니라 C 형 간염과 HIV와 같은 다른 병원체에 대한 수 있습니다. 그것은 백신 간의 antigenic 차이를 모니터링 및 바이러스 변종 순환에 도움을 수 있으며, 예방 접종의 효과를 quantifying에 도움이 될 수 있습니다. 접근 방식은 또한 새로운 바이러스 변종의 상대 감염의 성공을 예측을위한 경로를 제공합니다.

로스 알라모 스 계산 생물학 앨런에 따르면하면 그것이 계산하고 바이러스학 및 의학 전문가 간의 긴밀한 상호 작용을 관여하기 때문에 협력이 특히 재미 있었어 "Lapedes.되면 우리가지도를 작성했다, 우리는 얼마나 잘 특정 변종의 예측 수백 제작하여 신뢰성을 테스트 일치하고 예측을 확인하는 실험실 검사를 실시. 그것은이 기초 연구에도 중요한 인간 병원체, 독감에 실용적인 애플 리케이션을 가지고 정말 기쁜 일이야 수 있습니다. "

전문가들은 인플루엔자의 유행은 매년 전세계적으로 약 500,000 인간의 사망을 일으킬 것으로 예상하고 있습니다. 항체가 독감 바이러스 감염에 보호 면역력을 제공하지만, 면역 반응을 촉진 단백질의 antigenic 구조는 대부분 년만에 인플루엔자 백신이 새롭게 신흥 변종에 대한 충분한 효능을 보장하기 위해 업데이 트되어야하므로, 시간이 지남에 따라 크게 antigenic 드리프트로 알려진 프로세스를 변경 .

Lapedes뿐만 아니라, 팀 구성원은 캠브리지 대학에서 데릭 스미스, 그리고 론 Fouchi와 그의 동료 월 드 종, 테오 Bestebroer, 구스 Rimmelzwaan 및 Erasmus 의료 센터 국립 인플루엔자 센터에서 앨버트 Osterhaus 포함되어 있습니다.

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