En University of California forsker som arbeider ved Los Alamos National Laboratory med samarbeidspartnere fra University of Cambridge (England) og Verdens helseorganisasjon National Influenza Center ved Erasmus Medical Center , (Rotterdam, Nederland) har utviklet en datamodellering metode for å kartlegge utviklingen av influensavirus.
Metoden kan snart hjelpe medisinske forskere over hele verden utvikle en bedre forståelse av visse mutasjoner i influensa og andre virus som gjør at sykdommer å smette unna den menneskelige immunforsvaret.
I en artikkel publisert i dagens utgave av tidsskriftet Science, teamet av forskere fra USA og Europa beskrive deres arbeid kvantifisere og visualisere antigene og genetiske evolusjonen av influensa A (H3N2)-viruset fra sin første introduksjon til mennesker i 1968 fram til 2003. Studien resulterte i et kart som viser viruset utviklet seg som en serie på 11 nært beslektede virus klynger som det har søkt å unnvike menneskelig immunitet over flere tiår.
Kartleggingen metoden vil tillate forskere er involvert i utvikling av vaksiner og viral overvåkingsprogrammer for influensa, og potensielt for andre patogener som Hepatitt C og HIV også, å kvantifisere og visualisere utviklingen av disse virusene. Den kan bistå i overvåkningen av antigene forskjeller mellom vaksine og sirkulerende virusstammer, og kan bidra til å kvantifisere effektene av vaksinering. Tilnærmingen har også en rute for å forutsi den relative infeksjon suksessen av nye virus stammer.