Mayo Clinic e IBM hanno annunciato un'ampia collaborazione per accelerare i progressi nella cura del paziente e di ricerca con una serie di aggressive iniziative tecnologiche. L'obiettivo è di trarre vantaggio da una esplosione in nuovi dati medici di guidare più stretto collegamento tra ricerca e pratica della medicina per ottenere conquiste.
Nel tentativo di trasformare l'efficacia e l'economia di assistenza sanitaria, la collaborazione si concentrerà sulle nuove tecniche per sfruttare i dati del paziente per migliorare la diagnosi, la potenza di calcolo in profondità alle malattie modello per trovare cure e nuovi dispositivi di accesso alle informazioni per trasformare il modo di pazienti e medici interagire, portando a cura più personalizzata.
Sotto la collaborazione, la Mayo Clinic sarà la prima istituzione medica per sfruttare la potenza del supercomputer Blue Gene di IBM, che fornisce "on demand" l'accesso alla algoritmi specializzati e l'incredibile potenza di architettura di supercalcolo più avanzati del mondo. Mayo Clinic utilizzerà Blue Gene per promuovere il suo lavoro in modellistica molecolare per la ricerca sulle malattie.
Inoltre, le organizzazioni mirano a fornire la possibilità di mappare i dati dei pazienti attuali e storici e collegarle a nuovi tipi di informazioni mediche. Le squadre si intende valorizzare l'esplosione di valore, ma i dati non sfruttato l'assistenza sanitaria che sta emergendo a causa di innovazioni nel campo della genomica, della proteomica e della modellistica molecolare e la digitalizzazione delle cartelle cliniche.
"La nostra collaborazione con IBM è focalizzata sulla promozione della missione della Mayo Clinic nel campo della cura del paziente e della ricerca", ha detto Denis Cortese, MD, presidente e chief executive officer, Mayo Clinic. "Siamo in un punto con gli standard nella tecnologia genomica e le nuove tecniche analitiche in cui possiamo ottenere di più nei prossimi 10 anni che abbiamo raggiunto negli ultimi 100, e si vede in IBM un partner con una capacità davvero unica di fornire competenza e innovazione ".
Come primo passo, IBM e Mayo Clinic hanno integrato 4.400.000 cartelle cliniche dei pazienti che erano in formati non integrate, in un sistema unificato basato su una piattaforma tecnologica standard che incorpora funzioni di sicurezza robusta e privacy. Questo permetterà ai medici e ricercatori di accedere a una serie completa di record che possono essere analizzati con la sicurezza e riservatezza necessarie per proteggere la riservatezza del paziente e soddisfare gli standard di governo.
"La nostra partnership con la Mayo Clinic è profondamente importante per IBM E 'un esempio il nostro valore fondamentale di' innovazione che conta '. - Non solo avanzare le frontiere della elaborazione, ma anche cambiare il futuro di assistenza sanitaria, e del settore sanitario, "ha dichiarato Samuel J. Palmisano, Chairman e Chief Executive Officer di IBM. "Non c'è settore in cui il potenziale di reinvenzione è più emozionante, o dove l'impatto sulla società sarà maggiore, di medicina e scienze della vita e Mayo Clinic -. Innovatore e leader sia nella ricerca medica e la sua applicazione - è pronta prendere che la trasformazione a un livello completamente diverso. "
Piattaforma tecnologica standard per la cura dei pazienti individualizzato
IBM e Mayo Clinic sarà ogni assicurerà importanti investimenti in persone e la tecnologia in progetti comuni, con l'obiettivo di avanzare una piattaforma standard tecnologico aperto per l'impiego in campi quali la medicina, scienze della vita, e la ricerca farmaceutica.
Il focus è quello di creare un metodo standard per integrare i dati dei pazienti per il settore sanitario e per estendere i tipi di dati che possono essere analizzati in un repository integrato. Il passo successivo è quello di offrire la possibilità di estrarre i dati del paziente in modi nuovi e di confrontare i dati a dati di altri pazienti con caratteristiche patologiche simili e trucco genomico. In questo modo, imparando dai molti casi viene applicata a beneficio del singolo paziente.
Per esempio, attraverso la comprensione delle proteine all'interno del corpo umano, è possibile prescrivere con maggiore precisione i farmaci per combattere la malattia. E, se i singoli dati possono essere confrontati i dati dai casi precedenti, è possibile prescrivere trattamenti provata per le esatte condizioni del paziente che, in sostituzione del protocollo basato su piani di trattamento di oggi.
"Non sarebbe meraviglioso se un medico non conosceva solo la posizione esatta del tumore del paziente, ma le sue caratteristiche genetiche e gli esiti della terapia negli ultimi 500 pazienti con cancro in quella posizione identica e con quelle caratteristiche genetiche identiche?" ha detto Hugh Smith, MD, vice presidente Mayo Clinic e presidente del consiglio di amministrazione Mayo Clinic di Rochester. "Per fare questo, ci deve essere un modo coerente per collegare questo tipo di dati, non solo in un unico ospedale, ma a livello regionale, nazionale e mondiale. Lavorare con gli scienziati e gli ingegneri di IBM, queste sono le innovazioni che stanno spingendo verso".