Университет Лафборо исследователи получили более £ 200000 разработать состоянии современных индивидуальные имплантаты для людей, нуждающихся в лицевой реконструктивной хирургии.
Департамент здравоохранения «Новые и новые применения технологии" (NEAT) финансирование программы наградил университет £ 234 761 за два года проект, который в настоящее время под руководством доктора Рассел Харрис из школы Вольфсон механики и технологии машиностроения.
Целью работы является исследование и разработать методику, которая обеспечит быстрое и прямое производство индивидуальные имплантаты для замены костной ткани и роста. Проект может помочь широкому кругу людей, включая жертв заболевания костей, рак ротовой полости, врожденных дефектов и травм.
Пациенты в настоящее время требуется восстановительная хирургия, возможно, придется ждать несколько недель, индивидуальные имплантаты быть сделаны. Это потому, что с обычными технологиями производства, имплантаты должны быть сформированы, вырезать, или формируется, который является трудоемким и дорогостоящим. Эти традиционные методы также накладывать геометрические ограничения на формы, которые могут быть произведены и средства в форме и размещения имплантата может быть нарушена.
Метод производства имплантатов расследуется Доктор Харрис называется лазерного спекания, который принадлежит к семейству методов, известных как быстрого прототипирования (RP). Использование RP позволяет физических частей, которые будут созданы сразу же, прямо и автоматически из 3D представление, известный как 3D компьютерной автоматизированного проектирования (САПР) модели. Он работает за счет разрушения 3D модели в 2D секций, которые строятся слой за высокотехнологичные машины. В лазерного спекания 2D слоев строятся путем выборочного обязательной частицы порошка вместе с помощью лазера в течение нескольких часов.
Данные КТ или МРТ лицевых травм используются для создания 3D-модели требуется имплантат. Это означает, что имплантат будет составлена так, чтобы только те приложения, требования пациента с точки зрения формы, высокой производительности и интеграции в существующие структуры в пределах тела, используя данные, собранные ненавязчивым сканирования.