Teknologi baru yang dikembangkan oleh para ilmuwan di IBM bisa membawa janji obat-obatan pribadi selangkah lebih dekat ke kenyataan.
Menggunakan bahasa komputer dasar, para peneliti membuat Sungai DNA "cerdas" yang berisi catatan medis pasien seluruh, menurut laporan dalam edisi cetak 11 Oktober mendatang dari Journal of Proteome Research, peer-review journal of the American Chemical Society, masyarakat ilmiah terbesar di dunia. Laporan diterbitkan online Juli 22.
Dengan munculnya revolusi genom, ilmuwan rajin mencari hubungan antara penyakit manusia dan arsitektur gen individu. Parsing ini besar jumlah data yang dapat akhirnya menyebabkan "obat-obatan pribadi," beberapa peneliti mengatakan, memungkinkan dokter untuk meresepkan obat yang tepat pada dosis yang tepat untuk orang yang tepat, yang didasarkan pada variasi unik DNA mereka.
Tetapi untuk mencapai potensi ini, para ilmuwan membutuhkan suatu cara untuk menyimpan dan efisien mengirimkan seluruh urutan pasien DNA dengan built-in privasi--rintangan yang belum diatasi, menurut penulis.
Masukkan IBM genom sistem pesan (GMS). GMS menyediakan bahasa komputer dasar yang dapat dimasukkan ke dalam urutan DNA untuk menjembatani kesenjangan antara catatan medis pasien dan informasi genetik, kata memimpin penulis kertas, Barry Robson, Ph.D., kimiawan di IBM T. J. Watson Research Center di Yorktown Heights, NY
Aliran informasi yang dikirimkan pada dasarnya adalah urutan DNA "cerdas" yang berisi seluruh pasien catatan medis dalam bentuk kompresi serta informasi genetik. Sungai DNA bisa berpotensi bahkan rumah gambar seperti MRI dan sinar X.
"Itu adalah simbol streaming DNA - GATTACAGATTACA--dengan GMS bahasa dimasukkan pada titik-titik yang sesuai," mengatakan Robson. Bahasa yang dimasukkan dapat digunakan untuk menganotasi DNA, untuk link ke data medis yang relevan, dan mengontrol privasi urutan yang dipilih dengan password, antara lain.
Seperti catatan medis universal dapat membantu dokter membuat resep individual dan rejimen pengobatan yang tepat disesuaikan untuk setiap pasien, memprediksi Robson.
"GMS link Arsip digital catatan pasien untuk mengaktifkan analisis catatan tersebut oleh berbagai bioinformatic dan alat-alat computational biology," kata Robson. Perangkat tersebut menyertakan data mining untuk menemukan hubungan yang tak terduga, skala besar studi epidemiologi dan model tiga dimensi dari pasien protein untuk mempelajari efek "SNiPs"--polymorphisms satu nukleotida.