Veronderstel dat een terrorist net het pokkenvirus in Atlanta heeft vrijgegeven, en plotseling er een ras tegen tijd is om de elke laatste mens, vrouw en kind in metro Atlanta in te enten en te behandelen alvorens het dodelijke virus kan uitspreiden.
In een bioterreurscenario zoals dit, de snelheid waarbij de faciliteiten van de noodsituatiegezondheidszorg patiënten behandelen kan het verschil tussen het leven en dood voor duizenden (of zelfs miljoenen) mensen betekenen. En de logistiek van zulk een rampenplan op grote schaal is dizzyingly complex.
Maar Eva Lee, een professor van industriële en systementechniek bij het Instituut van Georgië van Technologie, heeft een computerprogramma gecreeerd dat tot de taak is.
Gebaseerd die op een softwaremodel door de Centra voor de Controle en de Preventie van de Ziekte wordt gecreeerd (CDC), ontwikkelde Lee het programma, genoemd RealOpt©, om de staat van de V.S. te helpen, stad en provincie organiseren de gezondheidszorgafdelingen het meest efficiënte plan voor het behandelen van besmettelijke ziekte, of het een natuurlijke of kunstmatige uitbarsting is.
Terwijl de afdelingen van de overheidsgezondheid rampenplannen op zijn plaats hebben, is het moeilijk om de efficiency van een plan tegen de urgentie en het zuivere aantal patiënten te testen een uitbarsting zou leiden tot. En wanneer een strenge uitbarsting van griep om door de bevolking begint uit te spreiden, worden de behandelingsfaciliteiten geconfronteerd met een aantal problemen aangezien zij proberen om vele duizenden patiënten in enkel een paar dagen te behandelen of in te enten.
Hoeveel artsen zal worden vereist? Hoeveel verpleegsters? Hoe het lang bang gemaakte of onvoorbereide patiënten zal duren om administratie in te vullen? Hoe de besmette patiënten zullen gescheiden worden van gezonde patiënten?
CDC erkent, die dat de lokale volksgezondheidsafdelingen begeleiding nodig hadden op welk personeel worden vereist om de beïnvloede bevolking te behandelen, creeerde een model dat in deze inspanning kon bijwonen. Dan gebruikten Lee, die ook een verwante professor bij het Instituut van Kanker Winship bij Universiteit Emory zijn, en haar team van Technologie van Georgië het CDC model als gids om een nieuw, krachtiger programma te bouwen.
RealOpt kan worden gebruikt om voor een mogelijke uitbarsting, evenals voor noodsituatiehernieuwde toewijzing van gezondheidszorgarbeiders binnen de kliniek en tussen klinieken tijdens een daadwerkelijke uitbarsting voorbereidingen te treffen. Door hun voorbereid zijn te bepalen, zullen de gezondheidsafdelingen een grondige raming hebben van welke middelen en fondsen die zij zal moeten om hun gemeenschappen behandelen alvorens een daadwerkelijke uitbarsting voorkomt.