Immaginate che un terrorista ha appena rilasciato il virus del vaiolo ad Atlanta, e improvvisamente c'è una corsa contro il tempo per vaccinare e curare ogni ultimo uomo, donna e bambino in metropolitana di Atlanta prima che il virus mortale può diffondersi.
In uno scenario come questo bioterrorismo, la velocità alla quale le strutture sanitarie di emergenza trattare i pazienti possono fare la differenza tra vita e morte per migliaia (o persino milioni) di persone. E la logistica di un tale progetto su vasta scala di emergenza sono vertiginosamente complessa.
Ma Eva Lee, professore di ingegneria industriale e dei sistemi presso il Georgia Institute of Technology , ha creato un programma per computer che sia all'altezza del compito.
Basato su un modello di software creato dai Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Lee ha sviluppato il programma, chiamato RealOpt ©, per aiutare degli Stati Uniti stato, città e la contea dipartimenti sanitari organizzare il piano più efficiente per il trattamento delle malattie infettive, se si tratta di un scoppio naturali o provocate dall'uomo.
Mentre dipartimenti sanitari governativi hanno piani di emergenza in atto, è difficile verificare l'efficienza di un piano contro l'urgenza e l'elevato numero di pazienti con un'epidemia creerebbe. E quando una grave epidemia di influenza comincia a diffondersi nella popolazione, impianti di trattamento di fronte ad una serie di problemi nel tentativo di trattare o vaccinare migliaia di pazienti in pochi giorni.
Quanti medici saranno necessari? Quanti infermieri? Quanto tempo ci vorrà pazienti spaventati o impreparato a compilare scartoffie? Come pazienti infettati essere separata da pazienti sani?
Il CDC, riconoscendo che locale dipartimenti di sanità pubblica necessarie indicazioni su quali risorse umane sarebbero necessari per curare la popolazione colpita, ha creato un modello che potrebbe contribuire a questo sforzo. Poi Lee, che è anche professore associato presso il Winship Cancer Institute alla Emory University, Georgia Tech ed il suo team ha utilizzato il modello CDC come guida per costruire un nuovo programma più potente.
RealOpt può essere usato per prepararsi ad una possibile epidemia, così come per l'emergenza ri-assegnazione degli operatori sanitari all'interno della clinica e tra cliniche durante un'epidemia vera e propria. Da determinare la loro preparazione, i dipartimenti di sanità avrà una stima accurata di quali risorse e dei fondi di cui avranno bisogno per curare le loro comunità prima di un focolaio effettivo.