Published on September 20, 2004 at 8:03 PM
致命的なウイルスが広がることができる前にテロリストがちょうどアトランタの天然痘ウイルスを解放した想像し、地下鉄アトランタの最後の人、女性および子供に種痘し、扱う時間に対して突然そこに競争ことをです。
速度が緊急の医療施設扱うこれのような生物テロのシナリオでは、患者はたくさん (また更に何百万) の人々のための生死の違いを意味できます。 そして非常に大規模な緊急プランのロジスティクスは dizzyingly 複雑です。
しかし、エヴァリーはジョージアの技術協会の産業およびシステム工学の教授タスクまである計算機プログラムを作成しました。
(CDC) 疾病予防対策センターによって作成されたソフトウェアモデルに基づいてリーは RealOpt© と、呼出された開発しました米国州を助けるためにプログラムを都市および郡ヘルスケア部はそれが自然なか人造の発生であるかどうか、伝染性の病気を扱うための最も効率的な計画を組織します。
政府の健康部は適切なの緊急プランがある間、緊急に対して計画の効率をテストすることは困難であり、発生が作成する患者の薄い番号。 そしてインフルエンザの厳しい発生が人口を通って広がり始めるとき処置機能はいくつかの問題に多くのたくさんのちょうど数日の患者を扱うか、または種痘するように試みると同時に直面されます。
何人医者が必要ですか。 何人看護婦か。 驚かされるか、または不意の患者がによって書類事務に記入するためにどの位かかりますか。 感染させた患者はどのように健全な患者から分かれますか。
影響を受けた人口を扱うためにどんな人的資源が必要となるかローカル公衆衛生部がの指導を必要としたことを認識する CDC はこの努力で助けることができるモデルを作成しました。 それからまた Emory 大学に Winship の蟹座の協会に助教授である、および彼女のジョージアの技術のチームはガイドとして新しく、より強力なプログラムを構築するのに CDC モデルを使用しましたリー。
可能な発生のために、またクリニック内のそして実際の発生の間にクリニック間のヘルスケアの労働者の緊急の再割当のために準備するのに RealOpt が使用することができます。 準備の決定によって、実際の発生が発生する前にどんなリソースおよび資金がコミュニティを扱うことを必要とするか健康部にの完全な推定値があります。
プログラムは緊急の医療施設の、そしてシミュレーションおよび最適化による非常に大きい集団の処置と関連付けられる多数の変数をピンポイント機能を通して患者を移動する効率的な方法取ります。 プログラムを使用して、ヘルスケア部は御馳走患者にかかるある特定の領域で必要とされるヘルスケアの専門家の最も効率的な機能のレイアウト、番号必要とされるワクチン接種の番号をおよび時間定めることができます。
計画に於いての役割に加えて、 RealOpt の重要な利点の 1 つは緊急の処置が発生するのでリアルタイムのデータを処理する機能です。 忍耐強い流れが変動すると同時に、プログラムは第 2 わずかの機能のリソースを再割当てできま、より多くの医者か看護婦または書類事務のプロセス区域により多くの随行人 1 つの端末に差し向けます。
プログラムは複数の州の健康代理店によってテストされ、ジョージアに最近インストールされました。 インストールはまたノースカロライナのためにスケジュールされます。 プログラムはテスト段階にまだある間、やがて要求ジョージア Tech. からのそれあらゆる政府の健康部に自由に使用できます。
既に進行中であるプロジェクトの次の段階はさらにもっと複雑な問題が処置機能にたくさんか何百万の患者を得る方法を - 迅速かつ効率的に含まれるためにプログラムのスコープを拡大します。 プログラムは道および人口密度に基づいて緊急の処置機能をセットアップするために最もよい位置を困惑させます。 これらの機能は学校の体育館からのフットボールスタジアムに何でも含むことができます。
プログラムのこの段階は 3 かから 6 か月のテストの準備ができる期待されますリーは言い、未来の段階は人口を通してそして処置のクリニックの内で感染症の広がりのシミュレーションが含まれています。
http://www.gatech.edu
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