Imagine que um terrorista apenas liberou o vírus de varíola em Atlanta, e de repente lá seja uma raça contra a hora de vacinar e tratar cada últimos homem, mulher e criança no metro Atlanta antes que o vírus mortal possa espalhar.
Em uma encenação do bioterror tal como este, a velocidade em que facilidades de cuidados médicos da emergência trata os pacientes podem significar a diferença entre a vida e a morte para milhares (ou mesmo milhões) de povos. E as logísticas de um plano de emergência tão em grande escala são dizzyingly complexas.
Mas o Lee de Eva, um professor da engenharia industrial e de sistemas no Instituto de Tecnologia de Geórgia, criou um programa informático que fosse até a tarefa.
Baseado em um modelo de software criado pelos Centros para o Controlo e Prevenção de Enfermidades (CDC), o Lee desenvolveu o programa, chamado RealOpt©, para ajudar o estado de E.U., os departamentos dos cuidados médicos da cidade e do condado organizam o plano o mais eficiente para tratar a doença infecciosa, se é uma manifestação natural ou sintética.
Quando os departamentos da saúde do governo tiverem planos de emergência no lugar, é difícil testar a eficiência de um plano contra a urgência e número completo de pacientes que uma manifestação criaria. E quando uma manifestação severa de gripe começa espalhar através da população, as facilidades do tratamento estão enfrentadas com um número de problemas enquanto tentam tratar ou vacinar muitos milhares de pacientes apenas em alguns dias.
Quantos doutores serão necessários? Quantas enfermeiras? Quanto tempo tomará pacientes amedrontados ou não-preparados para completar o documento? Como os pacientes contaminados serão separados dos pacientes saudáveis?
O CDC, reconhecendo que a orientação necessário dos departamentos locais da saúde pública no que recursos humanos seriam exigidos para tratar a população afetada, criou um modelo que poderia ajudar neste esforço. Então o Lee, que é igualmente um professor adjunto no Instituto do Cancro de Winship na Universidade de Emory, e sua equipe da Tecnologia de Geórgia usaram o modelo do CDC como guia para construir um programa novo, mais poderoso.
RealOpt pode ser usado para preparar-se para uma manifestação possível, assim como para a re-atribuição da emergência de trabalhadores dos cuidados médicos dentro da clínica e entre clínicas durante uma manifestação real. Determinando sua prontidão, os departamentos da saúde terão uma avaliação completa de que recursos e fundos precisarão de tratar suas comunidades antes que uma manifestação real ocorra.