Представьте что террорист как раз выпускал вирус оспы в Атланте, и внезапно там гонка против времени вакцинировать и обработать каждых последних человека, женщины и ребенка в метро Атланте прежде чем смертельный вирус может распространить.
В сценарии bioterror как это, скорость на котором непредвиденные средства здравоохранения обрабатывает пациенты могут значить разницу между жизнью и смертью для тысяч (или даже миллионами) людей. И снабжения такого широкомасштабного плана действий в чрезвычайной ситуации dizzyingly сложны.
Но Ева Ли, профессор системной разработки промышленных и на Институте Технологии Грузии, создавало компьутерную программу которая до задачи.
Основано на модели ПО созданной Центром Контроля и Предотвращения Заболеваним (CDC), Ли начало вызванную программу, RealOpt©, для того чтобы помочь положению США, отделы медицинского соревнования города и графства организуют самый эффективный план для обрабатывать заразную болезнь, ли естественная или искусственная вспышка.
Пока отделы здоровья правительства имеют планы действий в чрезвычайной ситуации в месте, трудно испытать эффективность плана против срочности и отвесное число пациентов вспышка создалась бы. И когда строгая вспышка инфлуензы начинает распространить через населенность, средства обработки посмотрены с несколькими проблем по мере того как они пытают обработать или вакцинировать много тысяч пациентов в как раз немного дней.
Сколько докторов будут необходимы? Сколько нюнь? Сколько времени она примет устрашенных или неподготовленных пациентов для того чтобы заполнить вне обработку документов? Как отделятся зараженные пациентов от здоровых пациентов?
CDC, узнавая что местный отделам общественных здравоохранений было нужно наведение на необходимы, что обработали какие кадровые ресурсы трогнутую населенность, создал модель которая смогла помочь в этом усилии. После Этого Ли, который также адъюнкт-профессор на Институте Карциномы Winship на Университете Emory, и ее команда Техника Грузии использовали модель CDC как направляющий выступ для того чтобы построить новую, более мощную программу.
RealOpt можно использовать для того чтобы подготовить для возможной вспышки, так же, как для непредвиденного переприсвоения работников здравоохранения внутри клиника и между клиниками во время фактической вспышки. Путем определять их готовность, отделы здоровья будут иметь тщательный предварительный подчет каких ресурсов и фондов им будет нужно для того чтобы обработать их общины прежде чем фактическая вспышка произойдет.