新的计算机程序帮助健康部门制止爆发

想象恐怖分子在亚特兰大发行了天花病毒和突然那里是种族时刻接种和对待每一男人、妇女和子项地铁的亚特兰大，在致命的病毒能分布前。

在生化恐怖方案例如此 的速度紧急保健措施疗养院对待患者能意味在生与死之间的区别千位 (甚至百万的) 人。 并且这样一个大规模紧急办法采购管理系统灿烂地是复杂的。

但是伊娃李，在乔治亚技术研究所的行业和系统工程教授，创建了是至这项任务的一个计算机程序。

基于疾病控制预防中心创建的软件模型 (CDC)，李开发这个程序，称 RealOpt©，帮助美国各州，城市和县医疗保健部门组织对待感染病症的最高效的计划，它是否是自然或人造爆发。

当政府健康部门有适当时紧急办法，测试计划的效率这个紧急程度是难的，并且爆发将创建患者的纯粹编号。 并且，当流行性感冒严重爆发开始通过人口时分布，处理设施面对一定数量的问题，当他们在几天尝试对待或接种许多千位患者。

多少位医生将是需要的？ 多少位护士？ 多长时间将需要害怕或无准备的患者填好文书工作？ 被传染的患者如何从健康患者将分隔？

CDC，认为局部公共卫生部门需要在将要求什么人力资源的指导对待受影响的人口，创建了可能协助解决此工作成绩的一个设计。 然后李，也是副教授在 Winship 巨蟹星座学院在艾文理大学和她的乔治亚技术小组使用 CDC 设计作为指南建立一个新，更加强大的程序。

在实际爆发期间， RealOpt 可以用于为可能的爆发，以及为医疗保健工作者的紧急再分配行为做准备在这个诊所内和在诊所之间。 通过确定他们的准备，健康部门将有什么资源和资金的一个详尽的估计他们将需要对待他们的社区，在实际爆发发生前。

这个程序采取许多变量与一群非常大人的一种紧急保健措施疗养院的处理相关和通过模拟和优化，针尖这个有效方法通过这个设备移动患者。 使用这个程序，医疗保健部门可能确定最高效的设备格式、医疗保健专业人员的数量在某些区需要的，它将花费给款待患者需要的接种的数量和时间。

除其在计划的作用之外，因为这种紧急处理发生，其中一个 RealOpt 的重大的好处是其能力处理数据在实时。 当耐心的流动摇，这个程序可能再分配在一小部分的设备的资源第二，派遣更多医生或护士到一个岗位或更多乘务员到文书工作过程区。

这个程序将由在几个状态的健康机构测试和在乔治亚最近被安装了。 安装也预定于北卡罗来纳。 当这个程序仍然是在试验阶段时，它很快对请求它从乔治亚 Tech. 的所有政府健康部门将任意是可用的。

项目的下阶段，已经进行中，将扩展这个程序的范围包括一个更加复杂问题 - 如何迅速和高效有千位或百万患者处理设施。 这个程序将苦苦思索最佳的地点设置在路和人口密度基础上的紧急处理设施。 这些设施可能包括任何东西从学校健身房到橄榄球场。

这个程序的此阶段在三个到六个月预计准备好测试，李说，并且一个将来的阶段将包括传染病传播的模拟通过人口和在治疗诊所内。

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