Föreställ, att en terrorist har precis utsläppt smallpoxviruset i Atlanta, och plötsligt där är en race mot tid att vaccinera och fest varje sist man, kvinna och barn i metroen Atlanta, för den dödliga viruset kan spridning.
I ett bioterrorscenario liksom denna, rusa på som nöd- tålmodig för sjukvårdlätthetsfest kan betyda skillnaden mellan liv och död för tusentals (eller även miljoner) av folk. Och logistikerna av ett sådan storskaligt nöd- planerar är dizzyingly komplexa.
Men Eva Lee, en professor av industriellt och system som iscensätter på det Georgia Institutet av Teknologi, har skapat ett dataprogram som är upp till uppgiften.
Baserat på en programvara modellera skapat av Centrerar för Sjukdom Kontrollerar och Förhindrandet (CDC), Lee framkallade programet som kallas RealOpt©, för att hjälpa U.S. påstå, organiserar stads- och länsjukvårdavdelningar det effektivast planerar för behandling av smittsam sjuka, huruvida är det ett naturligt eller konstgjort utbrott.
Stunden som regerings- vård- avdelningar har nöd-, planerar förlägger in, är det svårt att testa ett plans effektivitet mot angelägenheten, och rent numrera av tålmodig ett skulle utbrott skapar. Och när ett strängt utbrott av influensa startar till spridning till och med befolkningen, vändas mot vaccinerar behandlinglättheter med ett nummer av problem som dem försök till fest eller många tusentals tålmodig in precis några dagar.
Manipulerar Hur många ska är nödvändig? Vårdar Hur många? Hur long ska det skrämmde eller unprepared tålmodig för take för att fylla ut skrivbordsarbete? Hur avskiljs ska infekterade tålmodig från sunda tålmodig?
CDCEN som känner igen, att lokalallmän hälsaavdelningar behövde vägledning på vilka personalresurser skulle, krävs till fest den upprörda befolkningen, skapade en modellera som kunde hjälpa i detta försök. Därefter använde Lee, som är också en förbunden professor på det Winship CancerInstitutet på den Emory Universitetar, och hon det Georgia Techlaget CDCEN modellerar som en vägleda för att bygga ett nytt, kraftigare program.
RealOpt kan vara van vid förbereder sig för ett möjlighetutbrott såväl som för nöd- återtilldelning av sjukvårdarbetare inom kliniken och mellan kliniker under ett faktiskt utbrott. Genom att bestämma deras beredskap, har ska vård- avdelningar en grundlig bedömning av vilka resurser och fonder de ska behovsfest deras gemenskaper, för ett faktiskt utbrott uppstår.
Programet tar de talrika variablerna som är tillhörande med nöd- en sjukvårdlätthets behandling av en mycket stor grupp människor och till och med simulering och optimization, knappnålsspetsar det effektivast långt till flyttningtålmodig till och med lättheten. Genom Att Använda programet, kan en sjukvårdavdelning bestämma den effektivaste lätthetsorienteringen, numrera av sjukvårdprofessionell som behövs i bestämda områden, numrera av behövda vaccinations, och tiden som den ska tar till festtålmodig.