新的計算機程序幫助健康部門制止爆發

想像恐怖分子在亞特蘭大發行了天花病毒和突然那裡是種族時刻接種和對待每一男人、婦女和子項地鐵的亞特蘭大，在致命的病毒能分佈前。

在生化恐怖方案例如此 的速度緊急保健措施療養院對待患者能意味在生與死之間的區別千位 (甚至百萬的) 人。 并且這樣一個大規模緊急辦法採購管理系統燦爛地是複雜的。

但是伊娃李，在喬治亞技術研究所的行業和系統工程教授，創建了是至這項任務的一個計算機程序。

基於疾病控制預防中心創建的軟件模型 (CDC)，李開發這個程序，稱 RealOpt©，幫助美國各州，城市和縣醫療保健部門組織對待感染病症的最高效的計劃，它是否是自然或人造爆發。

當政府健康部門有適當時緊急辦法，測試計劃的效率這個緊急程度是難的，并且爆發將創建患者的純粹編號。 并且，當流行性感冒嚴重爆發開始通過人口時分佈，處理設施面對一定數量的問題，當他們在幾天嘗試對待或接種許多千位患者。

多少位醫生將是需要的？ 多少位護士？ 多長時間將需要害怕或無準備的患者填好文書工作？ 被傳染的患者如何從健康患者將分隔？

CDC，認為局部公共衛生部門需要在將要求什麼人力資源的指導對待受影響的人口，創建了可能協助解決此工作成績的一個設計。 然後李，也是副教授在 Winship 巨蟹星座學院在艾文理大學和她的喬治亞技術小組使用 CDC 設計作為指南建立一個新，更加強大的程序。

在實際爆發期間， RealOpt 可以用於為可能的爆發，以及為醫療保健工作者的緊急再分配行為做準備在這個診所內和在診所之間。 通過確定他們的準備，健康部門將有什麼資源和資金的一個詳盡的估計他們將需要對待他們的社區，在實際爆發發生前。

這個程序採取許多變量與一群非常大人的一種緊急保健措施療養院的處理相關和通過模擬和優化，針尖這個有效方法通過這個設備移動患者。 使用這個程序，醫療保健部門可能確定最高效的設備格式、醫療保健專業人員的數量在某些區需要的，它將花費给款待患者需要的接種的數量和時間。

除其在計劃的作用之外，因為這種緊急處理發生，其中一個 RealOpt 的重大的好處是其能力處理數據在實時。 當耐心的流動搖，這個程序可能再分配在一小部分的設備的資源第二，派遣更多醫生或護士到一個崗位或更多乘務員到文書工作過程區。

這個程序將由在幾個狀態的健康機構測試和在喬治亞最近被安裝了。 安裝也預定於北卡羅來納。 當這個程序仍然是在試驗階段時，它很快對請求它從喬治亞 Tech. 的所有政府健康部門將任意是可用的。

項目的下階段，已經進行中，將擴展這個程序的範圍包括一個更加複雜問題 - 如何迅速和高效有千位或百萬患者處理設施。 這個程序將苦苦思索最佳的地點設置在路和人口密度基礎上的緊急處理設施。 這些設施可能包括任何東西從學校健身房到橄欖球場。

這個程序的此階段在三個到六個月預計準備好測試，李說，并且一個將來的階段將包括傳染病傳播的模擬通過人口和在治療診所內。

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