Published on September 22, 2004 at 9:49 AM
心筋の病気は西欧諸国の共通の死因間にあります。 中心 (MRI)の磁気共鳴イメージ投射は心臓筋肉の機能を査定する最も正確なイメージ投射方法です。 MRI が何百もの画像を作り出すので、分析プロセスは非常に時間のかかります。
新しい方法は画像からの心房および心室ボリュームの解釈に基づいてより正確な診断を、促進します。 自動化された、また更に半自動方法はずっとこの 4 つのキャビティのために使用できません前に。 従って心臓病、新しい方法へのありがとうは初期のより多くの正確さと今診断することができま療法を高速化し、コストを削減します。
中心の画像の自動解析はアトリウムの volumetry 調査するための自動化された、正確な方法以来の医学の議論のホットトピック、であり、心室は使用できません。 1 つの MRI スキャンは通常中心の約 250 の画像を含みます。 忍耐強い診断のためのキーインデックスを定めることは - 頻繁に - 心房および心室ボリュームのような大量の人間の努力を必要とします、けれども時間は通常臨床作業で限定されます。 新しい方法は専門家が他のタスクに焦点を合わせることを可能にします。
VTT で開発される方法は短く、長軸の画像の同時使用を促進します。 広く使われた短軸の画像からの心室とアトリウム間のインターフェイスの正確な決定は、例えば、それらは長軸の画像で目に見えるが、困難です。 開発された画像のセグメンテーション (解剖部品に画像を仕切る) 方法は両方の画像から同時に得られる情報を使用することを可能にします。
自動化された方法の開発は進行中のプロジェクトで続いています。 新しい方法は 2005 年に病院で臨床使用のために使用できるように既になるかもしれません。
新しい方法はヘルシンキの工科大学およびヘルシンキおよび Uusimaa (HUS) の病院地区と協同して VTT によって開発されています。 ビジネスコミュニティーは GE の医学システム、 Elekta-Neuromag Oy、 Nexstim Oy および CSC によって表されました。 プロジェクトはまたフランスおよびライデン大学医療センターでネザーランドの CREATIS (ライオンの INSA) の画像処理の実験室との協同を含みました。
http://www.vtt.fi
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