重点图象的解释的准确方法被冲洗的

VTT - 芬兰的技术研究中心开发了解释的这个重点的 MRI 图象国际上地重大的方法。

心肌疾病是在最公用的死因中在西方国家。 这个重点的 (MRI)磁反应想象是估计心肌的功能的最准确的想象方法。 因为 MRI 导致数百图象，这个分析的进程非常费时。

新的方法根据心房和心室数量的解释从图象的实现更加准确的诊断。 自动化的，甚至半自动化的方法为这四个洞不是可用的以前。 幸亏新的方法，心脏病可能现在诊断与更多准确性在早期，因而加速疗法和减少费用。

对重点图象的自动分析是在医疗讨论的一个热门话题，从学习的 volumetry 自动化的，准确方法心房，并且心室不是可用的。 一 MRI 扫描通常介入这个重点的大约 250 个图象。 确定耐心的诊断的关键索引 - 例如心房和心室数量 - 经常要求很多人力工作成绩，时间在临床工作通常被限制。 新的方法允许这位专家着重其他任务。

这个方法被开发在 VTT 实现对短和长轴图象的同时使用。 而他们是可视的在长轴图象，界面的准确确定心室和心房之间的，例如，从常用的短轴图象是困难的。 被开发的图象分段 (分区图象到解剖零件) 方法使成为可能使用从两个图象同时得到的信息。

这个自动化的方法的发展在一个持续的项目继续。 已经在 2005年新的方法可能变得可用为临床使用在医院。

新的方法由 VTT 开发在与赫尔辛基科技大学和医院区赫尔辛基和 Uusimaa 合作下 (HUS)。 工商业界由 GE 医疗系统、 Elekta-Neuromag Oy， Nexstim Oy 和 CSC 表示。 这个项目在法国和莱顿大学治疗中心也介入与 CREATIS (利昂 INSA 图象处理实验室的合作) 在荷兰。

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