重點圖像的解釋的準確方法被沖洗的

VTT - 芬蘭的技術研究中心開發了解釋的這個重點的 MRI 圖像國際上地重大的方法。

心肌疾病是在最公用的死因中在西方國家。 這個重點的 (MRI)磁反應想像是估計心肌的功能的最準確的想像方法。 因為 MRI 導致數百圖像，這個分析的進程非常費時。

新的方法根據心房和心室數量的解釋從圖像的實現更加準確的診斷。 自動化的，甚至半自動化的方法為這四個洞不是可用的以前。 幸虧新的方法，心臟病可能現在診斷與更多準確性在早期，因而加速療法和減少費用。

對重點圖像的自動分析是在醫療討論的一個熱門話題，從學習的 volumetry 自動化的，準確方法心房，并且心室不是可用的。 一 MRI 掃描通常介入這個重點的大約 250 個圖像。 確定耐心的診斷的關鍵索引 - 例如心房和心室數量 - 經常要求很多人力工作成績，時間在臨床工作通常被限制。 新的方法允許這位專家著重其他任務。

這個方法被開發在 VTT 實現對短和長軸圖像的同時使用。 而他們是可視的在長軸圖像，界面的準確確定心室和心房之間的，例如，從常用的短軸圖像是困難的。 被開發的圖像分段 (分區圖像到解剖零件) 方法使成為可能使用從兩個圖像同時得到的信息。

這個自動化的方法的發展在一個持續的項目繼續。 已經在 2005年新的方法可能變得可用為臨床使用在醫院。

新的方法由 VTT 開發在與赫爾辛基科技大學和醫院區赫爾辛基和 Uusimaa 合作下 (HUS)。 工商業界由 GE 醫療系統、 Elekta-Neuromag Oy， Nexstim Oy 和 CSC 表示。 這個項目在法國和萊頓大學治療中心也介入與 CREATIS (利昂 INSA 圖像處理實驗室的合作) 在荷蘭。

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