노화를 이해하고 제어하는 탐구가되었다 시카고 대학교 신뢰성 공학 : 의외의할지는 모르 무엇으로부터 영감을 그리는 생물학 리오 Gavrilov와 나탈리아 Gavrilova 있습니다.
이해 노화에 대한 신뢰성 엔지니어링 방식은 아이디어, 방법, 및 신뢰성 이론에서 빌려온 모델을 기반으로합니다. 복잡한 전기 및 전자 장비의 고장 및 노화를 설명하기 위해 1950 년대 후반에 개발, 신뢰성 이론은 크게 지난 몇 년간 개선되었습니다. 그것은 연구자가 지정 아키텍처 및 구성 부품의 신뢰성 수준의 시스템이 시간이 지남에 실패하는 방법을 예측할 수 있습니다. 그러나 이론은 그것이뿐만 아니라 살아있는 생물의 노화 이해에 적용할 수있는 범위에서 너무 일반적입니다.
우리는 나이와 다이가 Gavrilov 및 Gavrilova 찾은 방법으로, 우리는 빌드 컴퓨터에서 다르지 않습니다. "우리가이 unflattering 방식으로 자신의 생각되면 차이는 최소화 : 우리 중 많은 사람들이 처음부터 결함이 맞아, 이중화 구성 요소로 이루어진 기계처럼,"IEEE 스펙트럼의 9 월호에 두 씁니다.
신뢰성 이론에서 고령화는 실패의 위험이 증가를 통해 정의됩니다. 더 정확하게, 뭔가 나이는 오늘보다 내일 다투지, 또는 죽을 가능성이있다면. 실패의 위험이 시간이 패스로 증가하지 않으면, 다음에는 나이가 없습니다.
인간의 노화 데이터를 면밀히보고, 시카고 연구원의 대학은 생물과 기술 장치 연령을 생활과 실패하는 방법 사이의 놀라운 유사성을 지적했다. 두 경우 모두에서 실패 비율이 약 욕조 모양의 커브를 따릅니다. 곡선은 유아 사망률, 정상 작동 및 노화라는 3 단계로 이루어져 있습니다. 죽음의 요금은 유아 사망률 동안 다소 높은 있지만, 다음 정상 근무 기간 동안 낮은 일정한 비율로 놓습니다. 인간에서 "이 기간에 대해 5 세에서 시작, 너무도 짧았던 그냥 10~15년있다"작성 Gavrilov과 Gavrilova, 남편과 아내가 팀. "만약 그들이 나이가 10대로 우리의 신체 기능을 유지 수도, 우리는 평균 오천년에 대해 살 것으로 기대 수 있습니다."
기계 인간도 아주 오래된 나이에 이상한 특성을 공유할 수 있습니다. 인간이 100 세에 접근함에 따라, 죽음의 위험은 기하 급수적으로 증가하고 중지하고 대신 대지 시작한다. 저자는 쓰기 "당신이 110로 살고있다면, 다음 생일을 보는 기회가 역설, 잘 아니지만, 그들은 당신이 102 때 것보다 훨씬 더 없습니다." "이 생식과 진화의 관점에서 본 뒤에 생물학을 설명하려는 시도가 다수 있었지만이 같은 현상뿐만 아니라 인간뿐만 아니라 철강, 산업용 릴레이, 및 열 등 인간이 만든 물건을 찾을 수 있기 때문에 모터의 절연은, 신뢰성 이론은 더 나은 방법을 제공할 수 있습니다. "
마지막 관찰의 즉각적인 결과는 인간의 장수에 정해진 상한선이 없다는 것입니다 - 수명의 불가능한 가치에서 가능한 분리 특별한 번호가 없습니다. 이 결론은 고정 최대한 인간 수명의 존재와 장수에 대한 생물 학적 한계에 일반적인 신념의 얼굴에 날아.
시카고 연구원의 대학은 자체, 시대에, 안 중복 부분의 모음으로 인간의 생각에 의해 생물 학적 노화에 안정성 이론을 적용할 수 있었다. 그러나 정확하게 작동하도록 모델을 얻으려면 Gavrilov 및 Gavrilova는 급진적인 가정을했다. 대신 자연 그대로의 상태로 생활을 시작 인간의 신뢰성 방정식은 우리가 실제로 많은 결함이있는 부품으로 시작하는 것이 좋습니다. "우리가 피해 많은 양의 탄생되는 아이디어를 받아들일 경우, 초기 인간 발달의 과정에 더 작은 개선되는 다음 - 초기 기능 요소의 번호를 증가 것들이 -에 놀라운 가을에 발생할 수 사망률과 인간의 삶의 중요한 확장 "Gavrilov 및 Gavrilova를 써주세요.
저자는 시카고의 국민 의견 연구 센터의 대학에서 노화 센터의 연구 동료입니다. 그들의 연구는 노화에있는 국립 연구소에 의해 후원되었다.
: IEEE 스펙트럼 저널의 2004년 9월 문제에 리오 Gavrilov와 나탈리아 Gavrilova으로 "우리가 떨어져 가을"왜 게시된 기사의 전체 텍스트에서 온라인으로 사용할 수 있습니다 http://www.spectrum.ieee.org/WEBONLY/publicfeature/sep04 / 0904age.html