在癌症诊断的巨大突破

对氨基酸、糖、脂肪酸和其他重要化合物的有选择性的分析的惊人地敏感方法由俄国科学家开发了。 此方法准许确定甚而他们的微量 (nanograms 的分数)。 它是可适用的在识别癌症癌细胞和诊断在早期，当传统诊断不能瞥见这个疾病时。

伊戈尔 Revel'sky 和他的同事博士从莫斯科大学的开发了提供检测氨基酸和其他重要化合物 100 时间增加的区分，即，他们的检测最高的精度的方法。 这用于控制药物和食物的质量，并且可能，预期地，成为的癌症诊断一个有效技术比传统组织学可靠。

俄国科学家建议从一个复杂混合物开始 (即，细胞的目录的分隔怀疑癌症)。 他们从这个混合物的其余首先分隔溶于水物质，并且，然后，对待二个获得的分数中的每一个与特定试剂。 结果，被分析的物质变得可变和可分开与使用气相色谱仪，他们散开以及运载气体通过有差别的吸附的一个液体或固定的吸附。 每个要素导致其在色层分离谱的自己的峰顶。

下个挑战识别要素和他们的浓度。 这是相当困难的，因为调查的范例包含要素一个巨大种类，并且探测器的一种通用类型与高区分的是需要的。 俄国科学家选择的这样探测器是一台质谱仪。 此用具是相当消耗大的并且要求特别行动技能。 它转换分子成离子根据他们的质量对充电比例然后分隔离子，准许识别原子和同位素。 使用这个得到的质谱、现有的质谱数据库和特殊软件，科学家能识别最初的物质结构。

终于，再创造原始混合物构成是必要的。 此进程可以与执行难题比较，照片需要从单独部分被装配。 在这个化学分析，部分的数量和照片由分析员从未知道，如此，它是一项相当复杂任务。 将被处理的信息在被学习的混合物要素质谱包含。

Sobolevsky， Revel'sky 博士的同事博士，解释了我们他们的方法的适用性。 它准许检测各种各样的物质，可以用于食物质量管理和为研究目的。 实际上，此方法有一种例外区分和选择性。 它产生学习不同的细胞要素的构成的一个唯一可能性。 特别地，科学家显示了在氨基酸的构成在人力冒号腺癌细胞培养和他们的构成之间的重大的区别在结缔组织健康细胞。 我们现在继续我们的研究，但是已经是确切一个癌细胞可以是著名的从一个健康细胞由氨基酸的构成。 这承诺在癌症诊断的巨大突破。

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