在不良狀態使用他們的計算機經常找到健康信息結束的人們比，如果他們聽他們的醫生

在不良狀態使用他們的計算機經常找到關於他們的慢性病的信息結束比的人們，如果他們聽他們的醫生，根據研究 (UCL)倫敦大學學院回顧關於互聯網健康的。

使用交互選擇計算機工具改進人醫療知識以糖尿病、哮喘或者其他慢性情況和提供他們以社會技術支持的正感覺，根據覆核 28 的研究員隨機化了涉及 4,042 個參與者的受控試算。 但是沒有證據賽搏醫學幫助人更改他們的工作情況和令人吃驚的證據它在更壞的健康可能把他們留在。

「此全部查找迷惑傳統觀念」，伊麗莎白默裡博士說初級護理和人口科學的 UCL 的部門的主要作者。 作者查看評定交互選擇健康通信應用，感覺的社會 (IHCAs)技術支持，自效力、工作情況更改和整體臨床結果的效果在人民的信息增益的研究。

IHCAs 有對人民的社會技術支持的信息增益和感覺的正作用; 沒有作用對自效力 (信仰工作情況更改是可能的) 或對實際工作情況更改; 并且對結果的一個醒目消極作用。

默裡博士說有矛盾的二個可能的原因在有效的知識尋找者和他們表面上惡化健康之間。

一個原因可能是，當他們得知小，但是重要時，他們可能處理的統計作用他們變得嚇唬和無合理動機因而更改這個方式，如果醫生直言地告訴有糖尿病的一個人員控制她的糖或表面死亡。 「但是實際上」，默裡解釋， 「如果您變得更加熟知您意識到它相當是全部長的路。 他們被嚇唬，并且那減少他們的刺激是確實嚴格的在他們的控制」。

第二個原因也許是，因為他們獨自地做出處理選擇的知識尋找者在從互聯網的信息變得很浸泡，抗辯從他們的醫生的忠告。 例如，一個糖尿病人員也許由醫生告訴降低血糖，但是根據他數據的自己的解釋決定，短期折衷方案不符合值得長期風險。

「我們發現使用這些事情的人們 (IHCAs) 比沒有的那些人食用了更多糖在他們的血液」，默裡博士說。

研究員不可能解釋發現然而干預沒有發生的作用對工作情況變化，然而在更壞的結果上。 默裡和她的小組認為，更多研究是需要的充分地瞭解交互選擇健康應用的消極作用對臨床結果，并且一些計算機健康計劃是否可以被設計改進他們。

覆核出現於 Cochrane 協作，評估醫學研究的一個國際組織的 10月問題。 系統的覆核在考慮現有的醫療試算的目錄和質量以後總結關於醫療工作的基於證據的結論在事宜的。

在此覆核，一個交互選擇健康通信應用的定義是與一個或更多附加業務、這樣一個在線支持組、聊天室或者被剪裁的忠告結合的一個計算機為主的信息源在這個用戶提供的數據基礎上。 然而，默裡說有些研究員 「擔心您在計算機交的朋友不是正確的類朋友，不會在那裡為您并且可能没有益於您的社會福利」。

作者建議關於交互選擇醫療保健的其他假定是有缺陷的。 例如，他們說， 「如果知識是所有是需要的促進健康工作情況，抽煙不會一樣流行，照原樣」。 進一步，消息靈通的健康消費者可能不，正如所料，壓低使用醫療保健，然而可能通過需求特定和可能更加昂貴的處理增加它。

覆核支持早先結論計算機輔助學習至少是如有效，如果如此，比表達信息傳統方法。 但是過去研究沒有產生證據支持的或反對的計算機健康信息作為達到工作情況更改的方法。

作者警告此覆核的結果對制度是重要而不是運作的，特別地在西部，高度發展的衛生保健系統，雖然不應該查看他們作為費用遏制方法。

http://www.ucl.ac.uk