画像診断や放射線治療技術としての両方それらを使用して、医師はますます困難な作業に直面し、より多くの能力と精密なものとなる：治療計画システムへの診断システムから情報を転送する方法。
の研究者ジョージア工科大学とメモリアルスローンケタリング癌センターはこのような磁気共鳴分光法（MRS）と放射線の正確な線量を提供するための最新技術などの高度な診断技術の間のギャップを埋めるために設計された画像変換システムとその問題を解決している腫瘍へ。システムはまた、腫瘍が変更と治療の合間に、治療中に、診断と治療の間のシフト方法を補うことができます - と患者は呼吸さえとして。
高度なコンピューターモデリングに基づいて、画像の変換技術は、腫瘍への放射線のエスカレート用量を提供するがん細胞の位置と密度についての情報を使用している生物学的最適化の計画システムを容易にするであろう。
"患者へのメリットは改善された腫瘍の局所制御になるだろう"と述べてエヴァK.リー 、教員の人事で准教授経営システム工学科の大学院 、ジョージア工科大学とウィンシップがん研究所エモリー大学では、医学の。 "それは再発率が低くなる必要があり、正常組織に影響を与えることが少なく、合併症があることを意味します。患者はまた、治療からより少ない副作用を経験してください。"
作業の詳細については、"集学的治療の進歩 - がん治療のための組み込み生物代謝物については、"アトランタで放射線腫瘍（アストロ）のためのアメリカの社会第46回年次総会で、火曜日2004年10月5日に発表された。主催のウィテカー財団と全米科学財団 、仕事はリーの長期的マルコZaider、コーネル大学医科大学の放射線科で物理学の教授との共同研究、および出席とメモリアルスローンケタリング癌センターの近接照射療法物理学の頭部の一部です。 。
前立腺やがんの他の形態のための放射線治療計画の最適化に取り組んできた数学者は、李氏は、メモリアルスローンケタリングでのMRSのイメージングを受ける患者のための放射線治療計画を開発するための新しいシステムを使用しています。対照臨床試験はまだ均質な塊として腫瘍を治療するための標準的な技術と結果を比較するために行われる必要があるものの、結果はこれまでのところ、有望である。
腫瘍領域で細胞の代謝を解析することにより、磁気共鳴分光法は、腫瘍細胞の密度の高い集団を持っている前立腺の領域を識別することができます。前立腺の健全な構造のデータと組み合わせることで、その情報が外部ビームの放射性種子やアプリケーションの配置によって、より多くのがん細胞を含む領域に照射量を増加させるために使用することができます。
しかし、それが行われる前に、情報は、MRSシステムから放射線腫瘍医は腫瘍に適用される放射線量を決定するために使用する治療計画システムに転送する必要があります。
"機能的画像は、臓器内にがん細胞が実際に増殖する方法を見て、そしてその技術のために本当に有用であることが、我々は臨床設定に翻訳することができるように持って関与する、"李氏は指摘する。画像診断法は非常に異なっているので、"しかし、今までは、これらの生物学的要因は、通常治療に使用することができませんでした。この新しいシステムは、私たちは実用的な意味での画像診断の情報を使用することができます。それは、私たちは一緒にすべてをかけることができます。"