Jakaś długookresowa nauka i dużo swój uczestnicy która podąża ludzi w ich starości oprawia gubić liczby przez śmierć wśród swój tematów, ale Australijska Podłużna nauka starzenie wciąż iść silnymi. (ALSA)
Opierająca się dyscyplinarna nauka zaczynał w 1992 z kolekcją dane od więcej niż 2000 ludzi z podłym wiekiem 77. 2087 oryginał zgłaszać się na ochotnika dla nauki, bardziej niż 500 pozostawał książki. Teraz średniego wieka 85, i kilka uczestnicy są nad 100.
Mary Luszcz profesor i zastępca dyrektora, psychologia i gerontologia Centre dla Starzeć się Studiuje przy Flinders uniwersytetem, Południowy Australia, powiedział niedawny ukończenie siódmy fala nauka zapewnia bogatego źródło dane dla badaczów od dyscyplin równie różnorodnych jak psychologia, ekonomie, dietetyka i medycyna.
Krajowa zdrowie i badania medyczne rada provided finansowanie i kolegi profesora Gary jej dla niedawnej fala którą kierowali Badawczego projekta oficery Kathryn brown i Mandy O'Grady. Andrews Michael Clark i Dr, Szczegółowa informacja zbiera od uczestników przez twarz w twarz wywiadów wraz z oceną ogólny zdrowie który zawiera testy poznawczy funkcjonować, pamięć i pomiary widok, przesłuchanie, równowaga, ciśnienie krwi i fałdu test.,
Pasmo niedawni badawczy znalezienia opierający się na ALSA dane, przedstawiał przy uniwersytetem podczas dnia starzenia badania sympozjonu tytułującego Dwanaście rok Dalej: Dyscyplinarny badanie od Australijskiej Podłużnej nauki starzenie. Lokalni i międzystanowi koledzy pracuje z badaczami przy Flinders przedstawiającymi zdjęciami znalezienia od ALSA.
Dr. Tim Windsor, kolaborant przy ANU, przedstawiający dane egzamininuje czynników które ustalają kiedy starsi uczestnicy zatrzymują jechać. Ten nauka napędowy zaprzestanie, jeden pierwszy spodziewani studia prowadzącymi w Australia, produkujący rezultaty które nieco zaskakiwali.
No znajdowaliśmy że wzrok ilość na se był dobrym markierem" Profesor Luszcz powiedział. "czy ludzie zatrzymywali jechać,"
"Jeden markier który był znaczący był zmniejszającym chwyta siłą który, robi sensowi - ty potrzeba jechać dobry chwyt na kole i chwyt sile jesteś dobrym wskaźnikiem wątłość."
W to i inny analizuje więcej niż jeden lub dwa zmienna potrzeba brać w konto, Profesor Luszcz powiedział.
"ALSA daje my pojemności umieszczać indywidualnych pytania w szerokiego kontekst.
Próbujemy patrzeć kombinację wszystko zmienny przy i once właśnie znajdujący prostych variate związki które właściwie jadą cosiem innego który jest szczerze odpowiedzialny dla skutka. ", tak, że ty dokuczasz out co naprawdę działa,"
W innej nauce, PhD uczeń Lynne Giles patrzał korzyści związany z różni typ ogólnospołeczne sieci. Rodziny no przychodzą wierzchołka lista.
"Co znajdował jest że ja jest rodzin związkami które są korzystny," Profesor Luszcz powiedział.
"Dla jeden rzeczy, wy dostają wybierać czego jest w tamte sieciach, i te selekcyjni lub dyspozycyjni związki są znacząco pomyślność.
"Mieć powiernika może dobrze być znacząco w związku z psychologiczną pomyślnością, ale krewnych związki dodającego wymiar providing rozmaitość i w ten sposób regulują emocje, sposobność wywrzeć kontrola nad ogólnospołecznymi interakcjami," Profesor Luszcz powiedział.
Dla przetrwania i kalectwa ja wydają się jest - zostać niezdolny chodzić, balansować, otwierać słoje lub podnosić ciężkich ciężary, - że jest znacząco niż twój rodziny lub powiernik lub. mieć zamknięte krewni sieci przyjaciele, sąsiad i inni poparcia (,)
Ja jest zazwyczaj kobietami które lepszy sieci, i dowód że ogólnospołeczny uczestnictwo jest czynnikiem który przyczynia się kobiety ma długie długości życia niż mężczyzna. ", oprócz biologicznych ones,"
Profesor Luszcz powiedział tam byli postępy w technikach i metodologii podczas toku nauki. Zbieracki wysokiej jakości dane jest początkowa ważność, powiedział.
"Przez wieka nasz uczestnicy, ja jest szczególnie znacząco bez obarczać one. że zostajemy w kontakcie z one dobrowolnie, "Jeżeli naprawdę chcemy znać o stanie umysł lub ciało, i jak z optimally interweniuje przedłużyć lub utrzymujący można to życie lub zdrową statystyczną długość życia, potrzebujemy mieć niektóre normy z którymi pracować," powiedział.