沒有更多的疾病的工作比一滴血檢測

監測病人的身體狀況，通過血液檢測的夢想早已實現。但如何在非常初期的階段疾病檢測，或評估它們是如何應對治療無多，工作比一滴血！

這個夢想更接近實現，比我們許多人認為，根據幾個著名專家倡導一種新的方法被稱為系統生物學。在本期的“科學”雜誌，系統生物學的免疫學家和技師Leroy Hood和研究所編寫加利福尼亞州研究所的化學家吉姆希思和他們的同事解釋一種新的方法，生物信息收集和處理的方式如何，可能很快就會導致突破在一些疾病的預防和早期治療。

科學文章的主要作者是樂華遮光罩，前加州理工學院的教授，現在在西雅圖系統生物學研究所的創始董事。據遮光罩，醫藥在未來幾年的重點將轉向治療疾病 - 後往往已經嚴重損害患者的健康 - 為了防止它之前甚至設置英寸

胡德解釋，該系統生物學本質上分析，一個活的有機體，就好像它是一個電子電路。這種方法需要龐大的信息收集和處理，包括生物體的基因組序列，而且它生成的mRNA和蛋白質。對象是了解所有這些系統的分子組件是如何相互關聯的，然後預測的mRNA或蛋白質，例如，如基因突變，傳染性病原體或化學致癌物質的干擾影響。因此，系統生物學為從基因以及環境造成的疾病應該是有用的。

胡德說：“患者的個人基因組序列，其中至少部分，可能他們的醫療檔案的一部分，和常規血液檢查將涉及成千上萬的測量測試，各種疾病和遺傳傾向其他條件，”。 “我向你保證，我們將看到在10年左右的這個預測的藥。”

“在本文中，我們首先描述一個一個單細胞酵母的有機體是如何工作的預測模型，”希思解釋，模型涵蓋了一個新陳代謝的過程中，利用所有的酵母的6000基因的信使RNA的濃度等數據豐富金額蛋白質 - DNA相互作用，以及像。

“酵母模型人類疾病的許多經驗教訓教導我們，”希思說。 “例如，當酵母是波瀾不驚基因或通過接觸到的一些分子，是由酵母生成的mRNA和蛋白質提供的擾動的指紋。此外，許多這些蛋白質分泌的教訓是一種疾病如一個非常早期的癌症，也觸發特定的生物反應，在人們的許多反應導致分泌蛋白，使血液提供了一個強大的窗口測量早期疾病的指紋。“

希思和他的同事寫在科學的文章，足夠數量的測量，“一個可以大概確定不同的模式為每一個特定的癌症，在每種疾病的類型進展的各個階段的不同類型，分區進入關鍵治療目標，並測量藥物如何改變疾病的流行模式定義的類別的疾病，關鍵是，你想的更多的問題回答，你需要做更多的測量，是系統生物學的方法，定義哪些需要加以衡量，以回答問題。“

換句話說，系統生物學的方法，應該讓治療師趕上疾病要早得多，更有效地對待他們。 “這可以讓你想像的走向，而不是被動的藥，這是我們現在的預測醫​​學的途徑，”希思說。

約 10萬對酵母的測量需要構建一個預測網絡假說。作者寫道：100,000,000測量還不讓這樣一個假設，要制定一個人類疾病。在科學的文章的結論，作者地址，將需要充分認識到醫藥系統方法的技術。希思強調這些技術的最，從微流體納米技術，分子成像方法，已經證明，有些已經有臨床的影響。 “這不只是一個夢想，我們將診斷多種疾病，包括早期階段檢測，從指尖血，”希思說。

“這些技術的早期版本將很快被證明。”

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