药物反应的突破

减少社会的药物不良反应事件的新研究是由巴拉瑞特大学正在开创。

数据挖掘研究最大化的交叉引用的许多现有药品不良反应信息从现有药物安全数据中提取的信息。

研究由大学的研究人员加里 · 桑德斯、 Simon Barty 和米歇尔 · 奥布赖恩带头，是许多大学的学校的信息技术和数学科学开展的项目之一。

研究还入选该大学的研究会议 11 月 3 日。

Simon Barty 说，他的研究目的是确定哪些药物最有可能与患者的药物不良反应 (ADR) 相关联。

"治疗商品管理 （TGA）、 行业合作伙伴在这一项目和供应商的数据，是负责监测的售前和售后监测药物和药物，和可能能够使用这种方法来帮助确定是否是一种药物相关的不良反应，"Barty 先生说。

"这项研究旨在协助确定更清楚当药物已与药品不良反应的关联和确定本协会在最早的时刻。

"称为 STATFILE （统计过滤） 的统计算法将还启用通信的不良反应主要为医学和药学专业的统计分析，使他们可以更好地对这一信息传递给病人和"。

加里 · 桑德斯说，该项目检查"上市后监测"的药物安全数据，这有关药物不良反应的早期检测的新方法。

桑德斯先生说，"大多数检测方法目前雇用处分过于严重的分析，并不适合于由自发性报告生成已使用不良反应数据收集的数据的类型，"。

"我还检查反应和药物来更好的结构的数据将有助于优化不良反应检测方法的分类系统的使用率。"

桑德斯先生说，改善这些早期的检测方法的主要兴趣一直与监管机构如在澳大利亚、 食品和药物管理局 (FDA) 在美国和乌普监控中心 (UMC) 在欧洲的货物治疗管理 （TGA）。

"但是，那里是作为诉讼增加的风险来自制药业的这些方法的改进越来越感兴趣。"

http://www.ballarat.edu.au