Pesquisadores Da Universidade de Nova York Courant Institute of Mathematical Sciences desenvolveram um novo algoritmo que pode levar à detecção mais precisa dos genes do câncer que as versões anteriores.
O algoritmo, publicado na mais recente edição da Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), também pode ser aplicado a várias tecnologias biomédicas (por exemplo, diferentes tipos de matrizes de micro) usadas para analisar os genomas de pacientes com câncer.
A equipa de investigação liderada pelo Professor NYU Bud Mishra, desenvolveu o algoritmo para detectar as diferenças genéticas entre células normais e células cancerosas. Sua aplicação revela várias cópias de excessiva, bem como faltantes de segmentos de DNA associados a várias formas de câncer e, em última análise, aponta para locais de oncogenes e genes supressores de tumor. Além disso, o algoritmo pode ser usado para contabilizar os genomas variados presentes em toda a população humana.
Uma versão anterior do algoritmo, bem como vários outros algoritmos concorrentes foram capaz de lidar com apenas dados de câncer ou apenas dados de polimorfismo e não foram capaz de separar variações em genes cancerígenos e não cancerosos, num quadro único.
Equipe de Mishra, quais formulários Bioinfomatics grupo da NYU, analisou anteriormente a nova tecnologia genômica para mapeamento e o seqüenciamento com moléculas isoladas, os modelos de evolução de genoma e computacionais e modelos de biologia de sistemas de processos biológicos como apoptose, divisões da célula, e outros envolvidos no câncer.