Published on November 16, 2004 at 3:42 AM
NorayBio, een bio-informaticabedrijf bij het Technologische Park Bizkaia wordt gevestigd (Baskisch Land) heeft en het specialiseren zich in het ontwikkelen van software voor de biologische wetenschappen, een nieuwe die software voor kankeronderzoek op de markt - BITIA gelanceerd, hoofdzakelijk op onderzoekscentra en kankerafdelingen wordt gericht in de ziekenhuizen dat.
BITIA poogt oncologen te helpen om de vraag te beantwoorden die rond sinds enige tijd is geweest: Waarom is antwoorden het dat twee patiënten met zeer gelijkaardige pathologieprofielen op verschillende manieren aan behandeling? Het is in de genen dat het antwoord is gezocht en de recente studies hebben geopenbaard dat de onderscheiden uitdrukking van sommige genen bij het risico om metastase in sommige soorten kanker te ontwikkelen betrokken is. De software BITIA vestigt relaties tussen genic gegevens en klinische gegevens van kankerpatiënten, die nieuwe voorspellende factoren verstrekken. Op deze wijze, poogt BITIA een ondersteuningsmiddel voor oncologen te zijn wanneer het nemen van besluiten.
BITIA is ontworpen en ontwikkeld door NorayBio in samenwerking met de Professor van Oncologie en Verzachtende Geneeskunde bij de Autonome Universiteit van Madrid en de Medische Dienst van Kanker bij het Universitaire die Ziekenhuis van La Paz, door Professor Dr. Manuel Gonzalez Barón wordt geleid. De betrokkenheid in dit project van een multidisciplinair team van kankerspecialisten, moleculaire biologen, softwareingenieurs en statistici heeft de ontwikkeling van een makkelijk te gebruiken en krachtig hulpmiddel voor de wetenschappelijke en medische gemeenschap toegelaten.
BITIA optimaliseert ook de commerciële mogelijkheden van NorayBio, die momenteel twee andere softwareeigenaars op het gebied van biopharmaceutical onderzoek heeft: CacoReady SoftwareTM, voor de studie van intestinale absorptie van samenstellingen „in vitro“, en Noraymet MicrosomeTM, „in vitro“ betrokken bij studies van levermetabolisme met microsomen.
http://www.basqueresearch.com/
34dffba3-b1be-48f8-856e-1c8dab6a9dd7|0|.0