新的基因测试证明有用作为为卵巢癌的预断工具

基因表达配置文件的确定使用微阵列技术的可能更好帮助临床工作者确定病人预测有先进的阶段卵巢癌的，并且可能最终帮助为此难以治疗的疾病提供被瞄准的疗法，根据调查员导致的研究在 Beth 以色列女执事治疗中心 (BIDMC)。

发现，描述在临床肿瘤学日记帐的 12月问题的预先的在线发行，第一次表示此种基因测试证明有用作为为卵巢癌的一个预断工具，每年占大约 26,000 个新的案件和 16,000 死亡在美国。

“卵巢癌广泛被认可非常难对待”，解释斯蒂芬 A. Cannistra、妇产科医疗肿瘤学的 M.D.、主任在 BIDMC 和关联医学教授在哈佛医学院。 “由于症状经常没出现，直到这个疾病已经分布到上面的腹部，此敌意通常没有诊断，直到它到达了一个先进的阶段”。 那时，他典型地添加，篡改使用临床数据 - 例如相当数量残余的疾病依然是的按照的手术 - 估计患者的预测和确定疗法他们的路线，方法 Cannistra 附注是诚然不完美的。

知道癌症工作情况取决部分于哪些基因在肿瘤细胞打开和关上，研究员长期怀疑对各自的患者肿瘤的基因配置文件的更好的了解在做可能帮助一种更加准确的预测。

随着微阵列分析的出现， “ -- 在癌细胞表示的哪些基因标记与探测然后被应用于包含千位已知的人力基因 - 此种基因信息嵌入顺序的一个载玻片变得更加可访问”，解释 Cannistra。 “[通过此进程] 是存在肿瘤细胞困境中对他们的副本的基因在这个载玻片排序，从而允许他们的确定在计算机分析的帮助下”。

使用从作最初的手术的 68 名卵巢癌患者的肿瘤组织在 BIDMC 在波士顿或纪念 Sloan-Kettering 巨蟹星座中心在纽约， Cannistra 和他的共同执笔者使用微阵列分析开发 “基因快照”卵巢癌。

“我们根本地能识别 115 个基因，我们共同是指作为卵巢癌预断配置文件 [OCPP]”， Cannistra 附注。 “认识这些基因的表达式模式从原始肿瘤范例的 [即，基因 ‘是否打开’或 ‘被关闭了’] 提供我们以关于不可能从标准临床功能被搜集，例如肿瘤等级或残余的疾病状态的预测的重要信息”。

“超出识别最积极的肿瘤范围的分子描出上皮卵巢癌暂挂根据在临床肿瘤学日记帐的在线版本发布的社论承诺”。 “基因表达签名可能也是基石到了解卵巢癌的起因，并且对设计路特定被瞄准的疗法”，这个评论推断。 根据 Cannistra，将来的研究通过患者的前瞻性调查有两个的进一步将评估此技术提前卵巢癌，以及早期疾病。

“使用一个强大的预断工具例如 OCPP 可能某天使临床工作者识别那些患者最适当为临床试验 [调查疗法]”，写 Cannistra。 “它可能也提供答案到肿瘤为什么频繁地开发对化疗的阻力，并且可能最终允许根据一个特定肿瘤的基因配置文件被选择对被瞄准的疗法的被赋予个性的使用”，他注意。

http://www.bidmc.harvard.edu/