新的基因測試證明有用作為為卵巢癌的預斷工具

基因表達配置文件的確定使用微陣列技術的可能更好幫助臨床工作者確定病人預測有先進的階段卵巢癌的，并且可能最終幫助為此難以治療的疾病提供被瞄準的療法，根據調查員導致的研究在 Beth 以色列女執事治療中心 (BIDMC)。

發現，描述在臨床腫瘤學日記帳的 12月問題的預先的在線發行，第一次表示此種基因測試證明有用作為為卵巢癌的一個預斷工具，每年佔大約 26,000 個新的案件和 16,000 死亡在美國。

「卵巢癌廣泛被認可非常難對待」，解釋斯蒂芬 A. Cannistra、婦產科醫療腫瘤學的 M.D.、主任在 BIDMC 和關聯醫學教授在哈佛醫學院。 「由於症狀經常沒出現，直到這個疾病已經分佈到上面的腹部，此敵意通常沒有診斷，直到它到達了一個先進的階段」。 那時，他典型地添加，篡改使用臨床數據 - 例如相當數量殘餘的疾病依然是的按照的手術 - 估計患者的預測和確定療法他們的路線，方法 Cannistra 附註是誠然不完美的。

知道癌症工作情況取決部分於哪些基因在腫瘤細胞打開和關上，研究員長期懷疑對各自的患者腫瘤的基因配置文件的更好的瞭解在做可能幫助一種更加準確的預測。

隨著微陣列分析的出現， 「 -- 在癌細胞表示的哪些基因標記與探測然後被應用於包含千位已知的人力基因 - 此種基因信息嵌入順序的一個載玻片變得更加可訪問」，解釋 Cannistra。 「[通過此進程] 是存在腫瘤細胞困境中對他們的副本的基因在這個載玻片排序，從而允許他們的確定在計算機分析的幫助下」。

使用從作最初的手術的 68 名卵巢癌患者的腫瘤組織在 BIDMC 在波士頓或紀念 Sloan-Kettering 巨蟹星座中心在紐約， Cannistra 和他的共同執筆者使用微陣列分析開發 「基因快照」卵巢癌。

「我們根本地能識別 115 個基因，我們共同是指作為卵巢癌預斷配置文件 [OCPP]」， Cannistra 附註。 「認識這些基因的表達式模式從原始腫瘤範例的 [即，基因 『是否打開』或 『被關閉了』] 提供我們以關於不可能從標準臨床功能被搜集，例如腫瘤等級或殘餘的疾病狀態的預測的重要信息」。

「超出識別最積極的腫瘤範圍的分子描出上皮卵巢癌暫掛根據在臨床腫瘤學日記帳的在線版本發布的社論承諾」。 「基因表達簽名可能也是基石到瞭解卵巢癌的起因，并且對設計路特定被瞄準的療法」，這個評論推斷。 根據 Cannistra，將來的研究通過患者的前瞻性調查有兩個的進一步將評估此技術提前卵巢癌，以及早期疾病。

「使用一個強大的預斷工具例如 OCPP 可能某天使臨床工作者識別那些患者最適當為臨床試驗 [調查療法]」，寫 Cannistra。 「它可能也提供答案到腫瘤為什麼頻繁地開發對化療的阻力，并且可能最終允許根據一個特定腫瘤的基因配置文件被選擇對被瞄準的療法的被賦予個性的使用」，他注意。

http://www.bidmc.harvard.edu/