Niet zijn alle massa's kanker. Wanneer een persoon een aftasten ondergaat om een stuk of een knobbeltje te identificeren, bekijkt de radioloog de textuur, de grenzen en de vorm om te bepalen als het of enkel de goedaardige groei kwaadaardig is.
De Onderzoekers bij de Universiteit van Centrum van Kanker van Michigan het Uitvoerige ontwikkelen diagnosemethodes (CAD) met computer om die beoordeling gemakkelijker te geven. Een computerprogramma leest het zelfde aftasten de radiologenmeningen, en het gecombineerde oordeel van de computer en radiologenhulp ontdekt meer kanker, vonden de onderzoekers.
„Ons systeem wordt ontworpen om de radioloog te helpen. Vanuit onze ervaringen in de evaluatie van CAD voor borst kanker, die verbetert computerhulp gebruiken beduidend de prestaties van de radioloog in het voorspellen van malignancies van de massa's. De Radiologen met computers kunnen meer kanker zelf ontdekken dan radiologen. Wij verwachten dat CAD voor longkanker gelijkaardige resultaten kan bereiken,“ zeggen Lubomir Hadjiyski, Ph.D., de professor van de onderzoekmedewerker van Radiologie op de Medische School u-m. Hadjiyski zal resultaten van de studieZondag, 28 Nov., bij de Radiologische Maatschappij van de jaarlijkse vergadering van Noord-Amerika in Chicago voorstellen.
In de studie, bekeken de onderzoekers 41 CT aftasten dat knobbeltjes in de longen toonde. Het Huidige aftasten en het vorige die aftasten werden door een computerprogramma gevoed speciaal door de onderzoekers u-m wordt opgesteld de grootte, de textuur, de dichtheid en de verandering in tijd van de knobbeltjes te evalueren. Gebaseerd op die informatie, bepaalt de computer hoe waarschijnlijk het knobbeltje kanker is.
De Vorige pogingen tot diagnose met computer hebben de computer slechts het huidige aftasten analyseren. Door de computer toe te staan om een reeks aftasten te lezen en te vergelijken, krijgt het een volledig beeld en heeft de zelfde informatie de radioloog heeft.
Een CAD systeem wordt ontworpen om een tweede advies aan radiologen te verstrekken. De computer analyseert de beelden met Computervision technieken voor een bepaald type van kanker of ziekte speciaal worden ontworpen die. Tezelfdertijd onderzoekt de radioloog de beelden en evalueert de waarschijnlijkheid van kanker. De radioloog vergelijkt dan de twee resultaten en neemt een definitief besluit.
In veel gevallen, zouden de computer en de radioloog aan de zelfde conclusie kunnen komen. In andere gevallen, niettemin, kan de computer met lage tarieven van malignancy voor een patiënt bepalen waar de radioloog op de omheining is. Dit kon de schaal tegen het uitvoeren van een biopsie tippen. En als er een groot verschil tussen het oordeel van de radioloog en de computer is, kan de patiënt terug een seconde worden gevraagd kijkt.