癌症的新的 (CAD)计算机辅助诊断方法

不是所有的质量是癌症。 当人员经过扫描识别团或根瘤时，这位放射学家查看纹理、边界和形状确定它是否是恶性或良性增长。

密执安大学的研究员全面巨蟹星座中心开发计算机辅助诊断 (CAD)方法使该鉴定更加容易。 计算机程序读这位放射学家查看的同样扫描，并且计算机和放射学家帮助的联合的判断检测更多癌症，研究员找到。

“我们的系统被设计帮助放射学家。 从我们的在评估 CAD 的经验乳腺癌的，使用计算机帮助极大改进放射学家的性能质量的预测的敌意的。 有计算机的放射学家比放射学家能独自检测更多癌症。 我们期待肺癌的 CAD 可能取得近似结果”，在 UM 医学院说 Lubomir Hadjiyski， Ph.D。，放射学研究助理教授。 Hadjiyski 将存在这个研究星期天， 11月 28日的结果，在北美的年会放射学社团在芝加哥。

在这个研究中，研究员查看在肺显示根瘤的 41 CT 扫描。 当前浏览，并且早先扫描通过 UM 研究员特殊地设计的计算机程序被提供了评估这个范围，纹理，密度和随着时间的推移更改根瘤。 凭该信息，计算机确定可能性有多大这个根瘤是癌的。

在计算机辅助诊断的早先尝试安排计算机分析仅当前扫描。 通过允许计算机读和比较一系列的扫描，它获得一张完全照片并且有这位放射学家有的同样信息。

计算机辅助设计系统被设计提供第二个观点给放射学家。 计算机分析与特殊地被设计的计算机远见技术的图象的癌症或疾病的一种特定类型。 同时，这位放射学家检查图象并且评估癌症可能性。 这位放射学家然后比较二个结果并且做出一个最终决策。

在许多情况下，计算机和这位放射学家也许得出同一个结论。 在某些情况下，虽然，计算机可能确定低率这位放射学家骑墙观望的患者的敌意。 这能打翻这个缩放比例执行切片检查法。 并且，如果有在放射学家的判断和计算机的之间一个大区别，这名患者可以被要求第二查找。

“这位放射学家不是理想的，并且计算机不是理想的，但是共同努力他们检测更多癌症”，说 Hadjiyski 说。

Hadjiyski 和他的小组开发一个相似的程序检测乳腺癌，并且测试的首字母那里是有为的。 在可以临床前，提供它肺和乳腺癌的计算机程序需要粮食与药物管理局审批。 Hadjiyski 强调说计算机完全地不会替换这位放射学家，但是技术被认为补充放射学家的判断。

与计算机辅助系统的一个缺点是它可能返回假阳性结果，识别质量，因为癌，当他们是良性的。 Hadjiyski 附注，虽然，整体这个系统检测更多癌症。 当研究员优化技术，他们希望发现少量假阳性，并且可能实际上帮助放射学家识别良性机能障碍和减少经过切片检查法的人数。 研究员希望在旁边开发将检测一个机能障碍并且识别它如恶性或良性的系统。

除 Hadjiyski 之外，研究员是 Berkman Sahiner， Ph.D。，放射学副教授; Heang 砰陈， Ph.D。，放射学教授; Naama Bogot， M.D.，临床讲师在放射学方面; 菲利普级联， M.D.，心脏病学和放射学教授; 并且 Ella Kazerooni， M.D.，放射学教授。

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