癌症的新的 (CAD)計算機輔助診斷方法

不是所有的質量是癌症。 當人員經過掃描識別團或根瘤時，這位放射學家查看紋理、邊界和形狀確定它是否是惡性或良性增長。

密執安大學的研究員全面巨蟹星座中心開發計算機輔助診斷 (CAD)方法使該鑒定更加容易。 計算機程序讀這位放射學家查看的同樣掃描，并且計算機和放射學家幫助的聯合的判斷檢測更多癌症，研究員找到。

「我們的系統被設計幫助放射學家。 從我們的在評估 CAD 的經驗乳腺癌的，使用計算機幫助極大改進放射學家的性能質量的預測的敵意的。 有計算機的放射學家比放射學家能獨自檢測更多癌症。 我們期待肺癌的 CAD 可能取得近似結果」，在 UM 醫學院說 Lubomir Hadjiyski， Ph.D。，放射學研究助理教授。 Hadjiyski 將存在這個研究星期天， 11月 28日的結果，在北美的年會放射學社團在芝加哥。

在這個研究中，研究員查看在肺顯示根瘤的 41 CT 掃描。 當前瀏覽，并且早先掃描通過 UM 研究員特殊地設計的計算機程序被提供了評估這個範圍，紋理，密度和隨著時間的推移更改根瘤。 憑該信息，計算機確定可能性有多大這個根瘤是癌的。

在計算機輔助診斷的早先嘗試安排計算機分析仅當前掃描。 通過允許計算機讀和比較一系列的掃描，它獲得一張完全照片并且有這位放射學家有的同樣信息。

計算機輔助設計系統被設計提供第二個觀點給放射學家。 計算機分析與特殊地被設計的計算機遠見技術的圖像的癌症或疾病的一種特定類型。 同時，這位放射學家檢查圖像并且評估癌症可能性。 這位放射學家然後比較二個結果并且做出一個最終決策。

在許多情況下，計算機和這位放射學家也許得出同一個結論。 在某些情況下，雖然，計算機可能確定低率這位放射學家騎牆觀望的患者的敵意。 這能打翻這個縮放比例執行切片檢查法。 并且，如果有在放射學家的判斷和計算機的之間一個大區別，這名患者可以被要求第二查找。

「這位放射學家不是理想的，并且計算機不是理想的，但是共同努力他們檢測更多癌症」，說 Hadjiyski 說。

Hadjiyski 和他的小組開發一個相似的程序檢測乳腺癌，并且測試的首字母那裡是有為的。 在可以臨床前，提供它肺和乳腺癌的計算機程序需要糧食與藥物管理局審批。 Hadjiyski 強調說計算機完全地不会替換這位放射學家，但是技術被認為補充放射學家的判斷。

與計算機輔助系統的一個缺點是它可能返回假陽性結果，識別質量，因為癌，當他們是良性的。 Hadjiyski 附註，雖然，整體這個系統檢測更多癌症。 當研究員優化技術，他們希望發現少量假陽性，并且可能實際上幫助放射學家識別良性機能障礙和減少經過切片檢查法的人數。 研究員希望在旁邊開發將檢測一個機能障礙并且識別它如惡性或良性的系統。

除 Hadjiyski 之外，研究員是 Berkman Sahiner， Ph.D。，放射學副教授; Heang 砰陳， Ph.D。，放射學教授; Naama Bogot， M.D.，臨床講師在放射學方面; 菲利普級聯， M.D.，心臟病學和放射學教授; 并且 Ella Kazerooni， M.D.，放射學教授。

http://www.umich.edu/