Начальный анализ беспристрастности представленный Диагностиками Exagen на Симпозиуме Рака Молочной Железы Сан Антонио предлагает что может скоро быть возможно различить хороший прогноз от плохого прогноза в любом заново диагностированном пациенте рака молочной железы основанном на изменениях ДНА в туморе пациента.
Те пациенты определенные как имеющ очень хороший прогноз могут сделать хорошо без химиотерапии или гормональной терапии после того как их туморы извлекались.
В ретроспективном исследовании 308 пациентов дирижированных с Университетом Онкологического Исследования Неш-Мексико и Центра Обработки на Науках Здоровья Центризуйте, Диагностики Exagen, вытекая руководитель в быстром идентификации и productization практически, genomic отметок для прогностического испытания, сообщил открытие 2, 3 комплекта гена отметок которые были прогностически в образцах помещенных в архив испытанием от инкрети (HR) приемн-положительной и пациентов инкрети приемн-отрицательных, соответственно. Эти 2 комплекта отметок формируют панель для пользы в ткани тумора испытания от пациентов рака молочной железы, обеспечивающ результат такого же или на другой день.
В комплектах независимого испытания, каждая из 3 отметок гена точно определило 91 процент HR-отрицательных и HR-положительных образцов от пациентов которые не испытали рецидивирование заболевания. В пациентах которые были также недостатком узла, отрицательное предугадываемое значение было 100 процентов (например, 100 процентов пациентов определенных этими испытаниями имели хороший прогноз клинически).
Населенность изучения состояла из белого и Испанские пациенты с инвазионной ductal карциномой которые диагностировали между 1986 и 1999 на Университете Наук Здоровья Неш-Мексико Центризуют. Минимум 4 лет данных по следования клинических были доступны для каждого из пациентов, с средним следованием 8,9 лет. Плохой прогноз клинически был определен как развитие рецидивирования, как проявлено или дистантным метастазом или смертью от рака молочной железы. Хороший прогноз клинически был определен по мере того как отсутствие рецидивирования (или смерти от рака молочной железы) от последней даты следования.
«С этим подходом, мы изыскиваем определить новый стандарт внимательности путем быть первой компанией для того чтобы предложить прогностическую панель испытаний которая рассматривает ткань тумора пациента для того чтобы обнаружить изменения в номере экземпляра ДНА в любом пациенте. Это более практически метод чем в настоящее время доступные испытания используя РИБОНУКЛЕИНОВУЮ КИСЛОТУ,» сказал Waneta Tuttle, Ph.D., CEO Exagen.