Published on December 14, 2004 at 7:37 AM
Rubicon Genomics wynajdowć wydajną technologię dla diagnozy porównujących prognozy nowotwór i jaki odniesienie laboratoria i szpitale używają dzisiaj. methylPlex™ jest wyczulonym metodą w użyciu wykrywać wzory i. bolak progresi i formaci anormalny DNA metylowanie powstaje w urynie pacjenci, serum podczas
Prostota methylPlex testowanie i koszt która robili nowotworu przesiewaniu opierającemu się niepraktyczny do teraz na DNA metylowaniu. pokonujemy bariery czas
"DNA metylowanie jest potencjalnie wyczulony i odmianowy przejaw dla wczesnego nowotworu wykrycia, prognozy i," wyjaśnia Dr. Vladimir Makarov założyciel i CSO Rubicon Genomics. "methylPlex jest kluczem otwierać ten diagnostycznego potencjał ponieważ ono produkuje wysoka rozdzielczość mapy metylowanie dla więcej niż 10.000 genów w jeden dniu dla less niż $.10 na gen. To zmniejsza czas koszt i - fałd." odkrywać nowych markierów i potwierdzać prawie 100
methylPlex microarray profilować genomu metylowanie jest równie niedrogi jak profilować genu wyrażenie i prosty. Kluczowi markiery dla wykrywać dwa początkowego typ nowotwór, prostata i przełykowy, ustalają analizować metylowanie wzory od setek pacjenci.
Szpitale i odniesienie laboratoria używają niedrogich, najeźdźczych methylPlex diagnostycznych testy. Pierwszy handlowi testy używają serum lub urynę od pacjentów utożsamiać tamte skrzynki które muszą taktować agresywnie z wysokim PSA lub innych przejawów zapobiega pacjentów od musieć przechodzić rak prostaty okresowe biopsje lub niepotrzebne operacje.
W 2005 Rubicon ustalać wrażliwość prostata test i specyficzność używać stopień kliniczne próbki w przygotowaniu do FDA segregować. Automatyzujący methylPlex testy będą niedrodzy dosyć dla początkowej diagnozy i często bywać monitorowanie choroby progresja.
methylPlex równego potencjał dla diagnozy inni typ nowotwór.
Rubicon odkrywał prawie 1.000 nowych metylowań miejsc kojarzących z nowotworem; więcej niż dwoista liczba odkrywająca innymi technologiami w przeszłości 10 rok.
http://www.rubicongenomics.com/
5d5e14e7-b447-4186-9abd-d02f0494b4e5|0|.0