數學模型可以幫助確定婦女的乳房X光檢查頻率

在研究人員在波士頓Dana - Farber癌症研究所發明了一種數學工具，預測的乳房X光檢查的頻率如何影響通過檢測乳腺癌在早期階段挽救生命的數量。

與篩選準則和金融覆蓋衛生系統和保險公司之間的不同 - 有時顯著 - 模型提供了定量預測死亡率的好處，平均而言，女性人口超過 40年的過程。

李淑儀，理學博士，張建東 Zelen，博士，Dana - Farber研究所和哈佛大學公共衛生學院的發展模型在Dana - Farber研究所的生物統計學家，他說：“我們不提倡任何特定的時間間隔為乳房攝影篩檢，。 “這是一個初步的工具顯示決策者的信息種類，他們可以借鑒，以幫助他們作出決定。”

李將描述的數學模型，從過去幾個乳房攝影篩檢的臨床試驗和癌症數據庫使用的數據，在美國科學促進協會年會上演示文稿中的上週日，2月20日的發展上午8:30（沃德曼公園萬豪酒店，酒店大堂，馬里蘭套房C）。她還將出席一個新聞發布會上，數據在當天晚些時候在下午2點（沃德曼公園萬豪酒店閣樓）。

數學工具產生比較的信息，這是不可能獲得在現實世界中，科學家們說，因為臨床試驗將需要數百數千名志願者，多年來各種附表，表現出小的死亡率差異 - 將昂貴。此外，李補充說，這樣的試驗在倫理上值得商榷，因為非屏蔽控制群體的需要。

目前，美國癌症協會的指引建議，40歲以上的婦女有一個甄別乳房X光檢查每年一次，且他們“要繼續做好，只要這樣，因為他們在良好的健康。”

但是，付款人在其覆蓋範圍不同的測試：在英國，Zelen說，全國衛生系統自付乳房X光檢查，僅在三年的時間間隔，不包括任何50歲以上婦女的篩查任何，乳腺癌的發病率較低，乳房X光檢查是有效的。

該模型可以幫助婦女，消除不必要的檢查檢測未知乳腺癌的機率太低，以保證他們的考試時，他說。

“很明顯，你給更多的乳房X光檢查，你就越能找到疾病，一個人不知道，”Zelen說。但是，隨著頻率的增加測試報酬遞減，同時提高“誤報”，可創傷的婦女和導致不必要的活檢，賠率驅動了健康成本。

2004年，李Zelen一起黃輝，碩士，Dana - Farber的，描述模型在醫學研究中的統計方法。在他們的結論：

• 年度檢查從 50歲到79的婦女患乳腺癌的風險平均將減少 37％的死亡率 - 相比放映每隔兩年，30％和26％，乳房X光攝影每三年。

• 開始在40歲的乳房X光攝影 - 時，患乳腺癌的風險是低的 - 而不是在50，死亡風險降低百分之五的整體，因為年輕婦女的癌症發病率非常低。然而，Zelen說，他認為，篩選 40至50的婦女有可取之處，因為他們的乳腺癌更具侵略性。

• 如果婦女接受乳房X線照片，每兩年在40開始，然後在50起每年，仍然會有的死亡率減少 33％。

• 因為患乳腺癌的風險隨著年齡的增大，替代的放映時間來自早期年齡的乳房X光攝影的模式要求，但越來越多以後。這個“門檻”的方法提供了40和79之間為 18場次，並預測了26％的死亡率降低。

有一個更高的乳房癌的風險，因為他們的家族病史的婦女應從小就開始在乳房X光檢查。利用該模型，研究人員說，衛生保健提供者可以決定何時安排取決於一個女人的額外風險金額的乳房X光攝影。

該模式還提供了婦女的篩查人群產生較大或較小的時間間隔的相對成本的估計 - 衛生政策制定的一個重要問題。

http://www.dfci.harvard.edu/